عنوان مقاله :
تخمين حالت سه‌بعدي بدن انسان از يك تصوير بوسيله شبكه عصبي كانولوشن و كدگذاري و بازنمايي تُنك با رويكرد مبتني بر مدل
پديد آورندگان :
علي كرمي ، حسن دانشگاه سمنان , يغمايي ، فرزين دانشگاه سمنان - دانشكده مهندسي برق وكامپيوتر , فدايي اسلام ، محمدجواد دانشگاه سمنان - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر
كليدواژه :
شبكه‌هاي عصبي كانولوشني , كدگذاري و بازنمايي تنك , اسكلت حالت سه‌بعدي بدن انسان , تخمين حالت سه‌بعدي
چكيده فارسي :
در زمينه تخمين و ساخت اسكلت حالت سه‌بعدي بدن انسان از طريق بندهاي بدن (body joints) بوسيله يك تصوير دوبعدي، چالش‌هاي عمق و خودانسدادي وجود دارد كه مانع از تخمين دقيق مي‌گردد. در اين مقاله به تخمين حالت سه‌بعدي بدن انسان با دو رويكرد مختلف پرداخته شده است. بدين منظور، رويكرد اول پيشنهادي با تمركز بر عمق حالت دوبعدي حقيقت اصلي بوسيله كدگذاري و بازنمايي تنك و تصحيح‌گر مبتني بر مدل، حالت سه‌بعدي بدن انسان استخراج مي‌شود. در رويكرد دوم پيشنهادي به‌كمك روش مبتني بر يادگيري شبكه‌هاي عصبي كانولوشن، تخمين حالت دوبعدي بدن انسان بدست مي‌آيد، سپس بوسيله كدگذاري و بازنمايي تنك و تصحيح‌گر مبتني بر مدل، تخمين عمق حالت استخراج مي‌شود. نتايج حاصل از اين روش، برتري تخمين حالت و عمق سه‌بعدي بدن انسان را نسبت به رويكردهاي پيشين نشان مي‌دهد. تخمين حالت‌هاي سه‌بعدي انجام شده در روش پيشنهادي نشان مي‌دهد ميانگين خطاي بازسازي نسبت به كارهاي مشابه كاهش قابل توجهي داشته است
عنوان نشريه :
مجله ماشين بينايي
