تخمين كوانتومي الگوي باينري محلي تطبيقي به‌منظور تشخيص هويت مبتني بر چروكيدگي بندانگشت

بازيابي محتوا محور تصاوير روشي است كه به جستجوي تصاوير رقمي در بانك تصاوير بزرگ مي پردازد و در اين جستجو از محتواي ديداري تصاوير به جاي فوق داده ها استفاده مي كند. اين فناوري داراي كاربردهاي فراوان در حوزه هاي امنيتي براي بررسي دسترسي هاي قانوني مانند تشخيص هويت از طريق اسكن عنبيه چشم، اثر انگشت و يا تصوير چروكيدگي بند انگشت دارد. در اين مقاله روش تركيبي نويني در شناسايي تصاوير به منظور تشخيص هويت ارائه داده ايم كه در آن از الگوي باينري محلي و ناحيه بندي تصوير استفاده خواهد شد. از طرفي قابليت هاي علم كوانتوم موجب گشته است تا از مزاياي آن در حوزه هاي متفاوت پرازش تصوير استفاده شود. ايده اصلي ويژگي پيشنهادي از تئوري تخمين كوانتومي الهام گرفته شده، همچنين مدار كوانتومي ويژگي مورد استفاده نيز طراحي گرديده است. جهت سنجش كارايي و دقت روش پيشنهادي پارامتر استاندارد EER(Equal Error Rate) به كار گرفته شده و پس از پياده سازي الگوريتم پيشنهادي روي بانك تصاوير POLYU كه شامل 7920 تصوير است مقدار EER= 0.67  و دقت 99% به‌دست مي آيد كه نشان مي دهد اين روش نسبت به روش هاي مشابه كارايي و دقت بالاتري دارد.