روشي نوين براي توصيف و دسته بندي تصاوير بافتي رنگي با استفاده از كُدگذاري تُنُك ويژگي‌هاي چهارگاني

رنگ و بافت دو مولفه بسيار مهم در تشخيص و تمايز بين اشياء مختلف در دنياي واقعي مي باشند. اخيرا، نمايش چهارگاني (كواترنيوني) تصاوير تبديل به يك شيوه كارآمد براي توصيف تصاوير رنگي شده است. با استفاده از نمايش چهارگاني تصاوير رنگي، امكان پردازش و در نظر گرفتن اطلاعات متقابل بين كانال هاي رنگي تصاوير به صورت توامان فراهم مي شود. تاكنون عملگرهاي چهارگاني ساده اي همچون عملگرهاي چرخش، انعكاس و انتقال كليفورد براي تصاوير رنگي توسعه يافته اند. با اعمال اين عملگرهاي ساده بر تصاوير رنگي، مي توان اطلاعات كم عمقي در خصوص رابطه بين كانال هاي رنگي يك تصوير به دست آورد. در اين مقاله، ابتدا عملگرهاي چهارگاني جديدي موسوم به عملگرهاي چهارگاني تركيبي را پيشنهاد مي دهيم كه از تركيب متوالي و دلخواه عملگرهاي چهارگاني ساده تشكيل مي شوند. با استفاده از عملگرهاي پيشنهادي مي توان اطلاعات عميق تري از تصاوير رنگي را استخراج نمود. سپس، روشي مبتني بر مفهوم كُدگذاري تُنُك را براي دسته بندي تصاوير بافتي رنگي توصيف شده توسط عملگرهاي چهارگاني تركيبي پيشنهاد مي دهيم. نتايج تجربي نشان مي دهند كه روش پيشنهادي براي دسته بندي تصاوير بافتي رنگي از دقت بالاتري در مقايسه با ساير روش هاي موجود بر روي سه پايگاه مشهور از تصاوير بافتي رنگي برخوردار است