روشي براي محاسبه تراكم بازه اي در تحليل پوششي داده ها

تحليل پوششي داده ها يك رويكرد براي اندازه گيري كارايي نسبي مجموعه اي از واحد هاي تصميم گيري متجانس است. تراكم نيز يكي از مفاهيم مهم در تحليل پوششي داده ها و اقتصاد مي باشد. براي اندازه گيري تراكم در محيط نادقيق، مدل ها و روش هاي متعدد پيشنهاد شده است. هدف از اين مقاله معرفي يك رويكرد جديد جهت اندازه گيري تراكم در تحليل پوششي داده ها است به طوري كه داده ها بازه اي مي باشند. در اين مقاله از مدلهاي تشخيص تراكم بر اساس مقايسه ورودي ها با وزن هاي مشترك و برنامه ريزي خطي بازه اي استفاده شده و براي واحدهاي داراي تراكم، تراكم بازه اي معرفي شده است. روش پيشنهادي براي داده هاي بازه اي با مثال هايي نشان داده شده است.