پيش بيني جذب سطحي فنل از فاضلاب با خاك اره به كمك روش‌هاي هوشمند

زمينه و هدف:حضور فنل و مشتقات آن در آب و فاضلاب به دليل خطراتي كه بر روي سلامت انسان و محيط زيست دارد، به عنوان يك نگراني عمده محسوب مي شود. به دليل سمي بودن فنل حتي در غلظت هاي كم و هم چنين به دليل اين كه حضور آن در منابع طبيعي آب مي تواند سبب شكل گيري تركيبات جانبي فرآيندهاي گندزدايي و اكسيداسيون شود، اين ماده يكي از شايع ترين مواد آلي آلاينده آب مي باشد. در مطالعه حاضر فرآيند جذب سطحي فنل از فاضلاب توسط جاذب خاك اره با استفاده از روش هاي هوش مند شبيه سازي شده است. روش بررسي:شيوه هاي هوش مند شبكه پرسپترون چندلايه، شبكه برپايه توابع شعاعي و ماشين بردار رگرسيوني جهت شبيه سازي استفاده شده است. جهت طراحي ساختار شبكه ها از 125 مجموعه داده تجربي استفاده شده است. معيارهاي ارزيابي و توقف شبكه شامل %AARE و R2 مي باشند كه براي هر سه مدل محاسبه شده است. يافته ها:نتايج نشان داد كه مدل ماشين بردار رگرسيوني با داشتن 0.5132 و 0.979 به ترتيب براي %AARE و R2 بهترين مدل مي باشد. كليه مدل ها نتيجه بهتري نسبت به مدل چند جمله اي درجه دوم از خود نشان دادند. مدل ها تطبيق خوبي با داده هاي تجربي داشتند. بحث و نتيجه گيري: نتايج مدل ها نشان داد كه اين مدل ها مقدار جذب فنل را با دقت بالا پيش بيني مي نمايد. هم چنين براساس نتاج مدل ها، پارامترهاي بهينه فرآيند شامل، غلظت اوليه فنل 127.6 ميلي گرم بر ليتر، مقدار جاذب 0.84 گرم بر ليتر، pH  محلول 3.62، زمان جذب  146.9 دقيقه و درصد جذب فنل متناظر 91.23 % به دست آمد.