مدلسازي يك مسئله دو هدفه مكانيابي و تخصيص نيروهاي امدادي بعد از وقوع سيل

A Relief Location and Allocation bi-objective Problem after Floods

وقوع سيل در مناطق مختلف دنيا بخصوص در كشور ايران، يكي از بلاياي طبيعي اجتناب ناپذير است كه همواره خسارات مالي و جاني گسترده اي با خود به همراه دارد. ازينرو براي سازمانهاي دولتي و مردمي از اهميت ويژه­اي برخوردار است. در ساليان اخير نيز مورد مطالعه دانشمندان و محققان زيادي قرار گرفته است. در اين مقاله نيز به هدف كنترل عواقب جبران ناپذير سيل، مدل رياضي دو هدفه­ اي به منظور مكان يابي پايگاه هاي امدادي و تخصيص نيروهاي امدادي موجود در پايگاه­ها به مناطق مختلف سيل زده ارائه شده است. مدل رياضي مورد مطالعه با هدف كاهش تأخير در رسيدن و همچنين كاهش هزينه هاي ناشي از بروز سيل كه ممكن است بطور همزمان در مناطق مختلف رخ دهد، ساخته شده است. مدل ارائه شده در نزم افزار گمز (GAMS) كدنويسي و حل شده است و درستي عملكرد آن با استفاده از يك مثال عددي به نمايش در آمده است.

As nobody can prevent disasters like earthquake, tsunamis, hurricanes, floods and etc. and because of huge harmful effects of the events, in recent years, scientists mostly try to find the best way to control undesirable consequences of these events. According that Emergency decision making EDM is a way of emergency management to control the bad effects of these disasters. EDM used for rescue units that their mission is going to critical places and save the lives and properties, must be found location and allocated to places that crisis occur there. This paper presents a bi-objective decision support model to find a location to establishment of critical bases and allocate rescue units of primary nodes to each crisis or each area that floods existed there. During these action two main objectives of these kinds of problems considered. First goal of the (MILP) models is for minimizing sum of all severity of crisis delays of rescue unit to reach the critical places. As the second goal, the model minimizes total costs of this transportation. These two objectives ranked by priority. Then to illustrate the efficiency of the model a numerical example solved by GAMS and results is shown.