مخفي‌سازي اطلاعات مبتني بر جاسازي ماتريسي و بردار حركت در استاندارد HEVC

Information Hiding Based on Matrix Embedding and Motion Vector in the HEVC Standard

با رشد سريع اطلاعات، امنيت آن نيز از جمله موضوعاتي است كه توجه زيادي به خود جلب كرده است. مخفي‌سازي اطلاعات يك روش مناسب براي تضمين امنيت اطلاعات مهم بر روي اينترنت است. استاندارد HEVC آخرين استاندارد فشرده‌سازي ويدئو تاكنون است كه مي‌توان از آن، جهت حمل اطلاعات مخفي استفاده كرد. در اين مقاله روشي جديد به‌منظور مخفي‌سازي اطلاعات در ويدئوهاي فشرده شده با استاندارد HEVC ارائه شده است. در روش پيشنهادي از بردارهاي حركت بلوك‌هاي پيشگويي بين‌قابي به عنوان حمل‌كننده‌ي اطلاعات استفاده شده است. مجموعه‌اي از بردارهاي حركت يك بلوك كدكننده در استاندارد HEVC جهت حمل رشته‌اي از بيت‌هاي مخفي انتخاب شده است و تنها يك مؤلفه از آن مجموعه به ميزان يك واحد افزايش يا كاهش مي‌يابد كه باعث مي‌شود نسبت پيك سيگنال به نويز تغيير چنداني نداشته باشد و نرخ بيت، بعد از جاسازي افزايش چنداني نشان ندهد. نتايج آزمايش‌ها نشان مي‌دهد كه ميانگين نسبت سيگنال به نويز 0.21 دسي‌بل كاهش و نرخ بيت به طور ميانگين 0.76 درصد افزايش يافته است. مقايسه‌ي روش پيشنهادي با ساير روش‌هايي كه اخيراً ارائه شده‌اند برتري روش پيشنهادي را نشان مي‌دهد.

With the rapid development of information, the security of information has gained more and more attention. Information hiding is a useful method to protect secret data through the internet. The High Efficiency Video coding (HEVC) standard is the latest video compression standard ever which can be used to carry hidden data. This paper presents a new method for hiding data in compressed videos using the HEVC standard. In the proposed method, the motion vectors of the inter prediction are used as data carriers. A set of motion vectors of an prediction unit in the HEVC standard is selected to carry a string of hidden data and only a component of that set increases or decreases by one unit, which does not change the peak signal-to-noise ratio (PSNR) significantly, and bit rate does not increase significantly after embedding of hidden data. The results of the experiments demonstrate that the average signal-to-noise ratio decreased by 0.21 decibel and the bit rate increased by an average of 0.76%. Comparison of the proposed method with other recently suggested methods indicates the superiority of the proposed method.