بررسي كارايي روش‌هاي برآورد بار رسوب معلق رودخانه قره‌چاي

برآورد بار رسوب رودخانه ها از مسائل مهم و كاربردي در مطالعات و طراحي پروژه هاي مهندسي آب و رودخانه مي باشد. لذا شناسايي و پيشنهاد روش هاي مناسب جهت برآورد بار معلق رسوب بايد بر اساس پژوهش هاي مرتبط انجام شود. از جمله اين روش ها مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي، نروفازي، منحني سنجه رسوب و همچنين مدل رگرسيوني چند متغيره مي باشد. در اين پژوهش كارايي اين روش ها در پيش بيني ميزان دبي رسوبات معلق حوزه آبخيز رودخانه قره چاي موردبررسي قرار گرفت. همچنين، از سري زماني روزانه داده هاي اندازه گيري شده دبي جريان و رسوب ايستگاه پل دوآب رودخانه قره چاي استفاده‌ شد. طول دوره آماري استفاده‌شده در اين مدل دو سال آبي (1395-1396) بود. متغيرهاي مستقل مورداستفاده براي ورود به شبكه شامل رواناب و بار معلق ايستگاه پل دوآب رودخانه قره چاي بود. متغير وابسته كه همان خروجي شبكه است، بار معلق بود. پس از انجام مدل سازي با هر يك از تركيب ها و محاسبه مقادير RMSEو R2، بهترين تركيب انتخاب شد. نتايج نشان داد كه روش نروفازي بر اساس ورودي هاي دبي و رسوب و مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي بر اساس ورودي هاي دبي، نسبت به رگرسيون چند متغيره و منحني سنجه رسوب، داراي دقت مطلوب تري بود. براي مقادير بالاتر از ميانگين درازمدت سري آماري، مقادير شبيه‌سازي‌شده با مدل شبكه عصبي مصنوعي و براي مقادير پايين‌تر از ميانگين و بار رسوب سالانه هم برآورد نروفازي نسبت به مقادير مشاهداتي نزديك تر بود. درحالي‌كه براي مقادير حدي بيشينه، تفاوت معني داري بين مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي، نروفازي و رگرسيون خطي مشاهده نگرديد.