بهره برداري ريزشبكه در حضور خودروهاي برقي با در نظر گرفتن پاسخگويي تقاضا با مدل MILP

Optimal operation of the microgrid in presence of electric vehicles considering demand response

ريزشبكه به مجموعه اي از بارها، منابع توليد پراكنده و منابع ذخيره انرژي گفته مي شود كه به صورت يك بار قابل كنترل عمل كرده و مي تواند توان موردنياز را براي يك ناحيه محلي فراهم نمايد. آلودگي هاي ناشي از خودروهاي با سوخت فسيلي متناسب با افزايش توليد كارخانه ها افزايش مي يابد، همچنين محدوديت سوخت هاي فسيلي باعث گرايش اين صنعت به توليد خودروهاي الكتريكي شده است. در اين مقاله به حل مسئله بهره برداري احتمالاتي ريزشبكه در حضور خودروهاي برقي با در نظر گرفتن پاسخگويي تقاضاي بار و با هدف كاهش هزينه بهره برداري با استفاده از مدل برنامه ريزي تركيبي خطي عدد صحيح (MILP) پرداخته شده است. همچنين جايابي ايستگاه هاي خودروهاي برقي در سطح ريزشبكه انجام شده است. از نرم افزار گمز به عنوان ابزار بهينه سازي استفاده شده و يك شبكه 24 باسه شامل تعداد 33 واحد توليد پراكنده، 8 ايستگاه خودروهاي برقي، و بارهاي مشاركت كننده در برنامه پاسخگويي تقاضا، به عنوان ريزشبكه نمونه مورد مطالعه قرار گرفته است. نتايج حاصل نشان مي دهد كه منظور نمودن پاسخگويي تقاضاي بار و همچنين خودروهاي برقي در مسئله بهره برداري ريزشبكه سبب بهبود شاخص هاي اقتصادي و امنيتي ريزشبكه مي شود.

Microgrid is a collection of electric loads, distributed generation units and battery storage operating as a controllable load which is able to supply the local loads. Air pollutions due to fossil fueled vehicles increase by factories development. Besides, shortage in fossil fuels increase the trends into electric vehicles. In this paper, optimal stochastic operation problem of microgrid in presence of electric vehicles and demand response loads is solved with the objectives of operation cost minimization and improving the security indices of the system in an acceptable level of the reliability. Besides, the optimal placement of PEV stations is performed. The proposed problem is formulated as mixed integer linear programming (MILP). Gams software is used as the simulation tool, and a 24-bus test system including a number of DGs, and PEV stations is studied to validate the efficiency of the proposed model