مديريت مصرف انرژي الكتريكي و حرارتي در مجتمع هاي مسكوني

Management of electric and thermal energy consumption in residential building

مطالعات صورت گرفته نشان گر آن است كه در كنار استفاده از روش هاي مختلف مديريت مصرف در بخش خانگي، مي توان از سيستم هاي موسوم به هاب انرژي نيز براي بهبود در عملكرد و مديريت در مصرف برق و انرژي منازل استفاده كرد. در هر سيستم انرژي الكتريكي، هدف مشتريان به حداقل رساندن هزينه انرژيشان است. در اين مقاله مشخص مي شود كه مي توان در هر خانه از هاب انرژي مسكوني پيشنهادي شامل وسايل مصرفي مختلف، سيستم هاي ذخيرهسازي انرژي (باتري، خودرو برقي)، سيستم هاي توليد انرژي (فتوولتاييك خورشيدي، بادي و يا انرژي توليدي از يك نيروگاه گازي خورشيدي تركيبي) و لينك هاي ارتباطي دو طرفه بين اين اجزا استفاده كرد. لازم به ذكر است كه در اين مقاله سيستم هاب شامل CHP (تركيب حرارت و برق), PHEV (خودروي برقي), HLM (مديريت بار خانه) و DR (برنامه پاسخ به تقاضا خانگي) و TS (ذخيره ساز حرارتي) مي باشد كه بايد بار الكتريكي و حرارتي را با كمترين هزينه تغذيه كند. نهايتا، اثرات برنامه پاسخگويي بار و سيستم ذخيره سازي در بخش مطالعات عددي بررسي شده و نتايج آن باهم مقايسه شده است كه نشان دهنده كارايي مدل پيشنهادي است.

In residential section, Studies have shown that, along with the use of various household consumption management techniques, the so-called hubs of energy can also be used to improve the performance and management of home energy management. In each electrical energy system, customers are aiming to minimize their energy costs. In this paper, it can be seen that in each home a home-made residential energy hub can be used, including different consumables, energy storage systems (Battery, electric vehicle), energy production systems (solar photovoltaic, wind or energy produced from a gas plant Solar hybrid) and two-way communication links between these components. It should be noted that in this paper, the hub system consists of CHP (combined heat and power), PHEV (plug-in hybrid electric vehicle), HLM (home load management), DR (demand response program) and TS (thermal storage), which should reduce the electrical and thermal load with the lowest cost of feeding. Finally, the effects of load accountability and storage systems in the numerical study are reviewed and the results are compared, which indicates the effectiveness of the proposed model.