بهينه‌سازي گسسته سازه‌هاي خرپايي توسط روش مبتني بر حساسيت سنجي، تقسيم بندي و تجديد حيات

تاكنون روش‌هاي متفاوتي براي مسائل بهينه‌سازي گسسته استفاده شده است. بكارگيري الگوريتم‌هاي فرا ‌اكتشافي با توجه به عدم نياز به مشتق گيري و خصوصيت جستجوي عمومي يكپارچه در مسائل پيچيده افزايش يافته است. در بعضي از اين الگوريتم‌ها، توليد جمعيت اوليه به صورت تصادفي است كه موجب توليد جمعيت‌هاي تكراري، وابستگي زياد پاسخ نهايي به جمعيت اوليه، افزايش شمار تحليل‌هاي تابع هدف و كاهش كارايي اين الگوريتم‌ها مي شود. در كار حاضر تلاش شده تا توليد و انتخاب جمعيت اوليه به صورت هوشمند صورت گيرد. در اين مقاله، يك الگوريتم فرا ‌اكتشافي جديد براي بهينه‌سازي مسائل گسسته معرفي شده كه به سازه‌هاي خرپايي اعمال شده است. روش پيشنهادي الگوريتم SPR ناميده شده و بر مبناي تكنيك‌هاي حساسيت سنجي عضوهاي خرپا، تقسيم‌بندي فضاي جستجو و تجديد حيات ارائه شده است. نتايج بهينه‌سازي گسسته سازه‌هاي خرپايي نشان داده است كه الگوريتم پيشنهادي SPR نسبت به تحقيقات قبلي، توانسته است با مقدار تحليل‌هاي كمتر به پاسخ بهينه دست يابد و يا مقدار تابع هدف بهينه را بهبود بخشد.