درمان فازي بهينه سرطان غير هوچكين در بيمار مبتلا به ايدز با استفاده از درمان تركيبي

Fuzzy optimal treatment of AIDS-related non-Hodgkin’s cancer

دومين مورد در بين كليه سرطان ها، سرطان غيرهوچكين مرتبط با ايدز مي باشد. روش درماني پيشنهادي بايد در كوتاه-ترين مدت ممكنه انجام گيرد، زيرا با طولاني شدن طول دوره درمان هم توانايي سيستم ايمني بيمار كاهش مي باشد و هم مقاومت دارويي نسبت به درمان ايجاد خواهد شد. مشاهده شده است كه در بسياري اوقات سيستم ايمني بدن به تنهايي و بدون دخالت درمان خارجي قادر به حذف سلول هاي سرطاني در بدن مي باشد. با توجه به نكات بيان شده، در اين مقاله مدلي جديد براي درمان سرطان مرتبط با ايدز در طول درمان توسعه داده شده است. براي اين منظور از درمان تركيبي شيمي درماني و ايمني درماني استفاده شده است كه شيمي درماني موظف به كنترل رشد سلول هاي سرطاني و ايمني درماني موظف به اصلاح ديناميك ناپايدار سيستم مي باشد. براي بررسي چگونگي اصلاح ديناميك سيستم به بررسي نقاط تعادل، پايداري آن ها و پديده انشعاب در سيستم پرداخته شده است. همچنين، براي ارائه دوز بهينه شيمي درماني و درنظر گرفتن شرايط سني بيمار، از تركيب روش SDRE و فازي استفاده شده است. نتايج شبيه سازي ها نشان دهنده موثر بودن روش پيشنهادي در درمان سرطان مي باشد. نشان داده شده است كه اصلاح ديناميك سيستم با تغيير بر روي پارامترهاي سيستم بخش اصلي در درمان سرطان مي باشد.

The Aids-related non-Hodgkin’s lymphomas are the second most frequent cancer. A proposed treatment strategy should be implemented as short as possible. A long time treatment protocol not only devitalizes the immune system but also cause to drug resistance. It is observed in many cases that the immune system is able to diminish the tumor cells without any external treatment. Based on these, an extended model for cancer during the treatment has been proposed. A mixed chemo-immunotherapy proposed which the chemotherapy limits the tumor cell growth and the immunotherapy modifies the dynamics of the system. Hence, the equilibrium points of the system, their stabilities and the bifurcation of the system investigated. In order to obtain an optimal dose and considering the conditions of a patient the SDRE method combined with a fuzzy system. The simulation results show an efficient treatment should not only reduce the population of cancer cells but also must modify the dynamics of the system.