ارزيابي مدل‌هاي تصحيح توپوگرافي با‌استفاده از آناليز دقت برآورد سرب، پارامترهاي تصويري و داده‌هاي طيف‌سنجي ميداني

تأثير خطاي ناشي از ارتفاع و ناهمواري سطح زمين بر مقدار راديانس ثبت شده تصاوير ماهواره‌اي، احتمال كاهش دقت نتايج خروجي الگوريتم‌هاي اعمال شده بر روي تصاوير را افزايش خواهد داد. بدين منظور براي كاهش اثر توپوگرافي روي تصاوير، مدل‌هاي تصحيح مختلفي براساس نوع برهم‌كنش نور و سطح زمين تعريف شده‌اند. با توجه به يكسان نبودن تاثير انواع تصحيحات، در اين پژوهش، تصحيحات توپوگرافي از جمله مدل‌لامبرتين(مدل كسينوس‌ها) و مدل‌هاي غيرلامبرتين (مدل‌هاي مينه‌آرت و تصحيح C) بر روي تصاوير لندست از محدوده ايرانكوه اصفهان اعمال شدند. به منظور ارزيابي اين مدل‌ها، پارامترهاي آماري (اختلاف ميانگين و انحراف معيار هر باند) تصاوير قبل و بعد از تصحيح، پارامترهاي مبني بر داده‌هاي طيف‌سنجي (زاويه شباهت و فاصله اقليدسي) و تأثير تصحيحات بر دقت برآورد سرب از تصاوير با مدل رگرسين خطي مورد استفاده قرار گرفت. باتوجه به نتايج حاصل از ارزيابي به سه روش ذكر شده، مدل كسينوس‌ها نسبت به مدل‌هاي غيرلامبرتين عملكرد ضعيفي جهت رفع اثر توپوگرافي از خود نشان داد. دقت كلي زاويه شباهت بالاتر از 97/0 بين طيف تصوير و داده طيف‌سنجي براي مدل مينه‌آرت و كسينوس‌ها به ترتيب برابر با 973/0 و 891/0 حاصل شد و همچنين مقدار 83/0 خطاي جذر ميانگين مربعات (RMSE) و 65/0 ضريب تعيين (R2) ناشي از مدل رگرسيون بر تصوير لندست8 تصحيح شده با مدل مينه‌آرت، عملكرد بهتر مدل مينه‌آرت را نشان داد.

The effect of topography on the radiance record in satellite image, probably reduce the accuracy of algorithem impliementation on the images . Therefore, to reduce the effect of topography, various correction models based on interaction between light and object needs to be defined. This research introduces lombertin correction model (Cosine model) and non_lombertin correction model (mineart and C correction models) which can be applied on the serios landsat images of Irankouh. In order to evaluate of models, statistical parameters (mean difference and standard deviation of each band) before and after correction, Spectroscopy parameters (similarity angle and Euclidean distance) and accuracy of lead content estimation from Images were used. According to the results of the methods evaluation, the cosines model showed a poor performance compared to the other models. Overall accuracy of similarity angle (above 0.97) between image and spectroscopy data for Minaret and Cosines models was 0.973 and 0.891, respectively. Also RMSE=0.83 and R2 =0.65 of lead content estimation of landsat 8 correction image using mineart model showed good performance.