عنوان مقاله :
مدلي تركيبي از بهينه‌سازي مقاوم براي مديريت روز پيشرو شبكه‌هاي توزيع فعال
عنوان به زبان ديگر :
A Hybrid Robust Optimization Model for Day-Ahead Management of Active Distribution Networks
پديد آورندگان :
ابولي، رضا دانشگاه بيرجند- دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، بيرجند , رمضاني، مريم دانشگاه بيرجند- دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، بيرجند , فلقي، حميد دانشگاه بيرجند- دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، بيرجند
كليدواژه :
بهينه‌سازي مقاوم , تئوري تصميم‌گيري شكاف اطلاعاتي , بازار روز پيشرو , بازار زمان حقيقي , بهينه‌سازي دوسطحي
چكيده فارسي :
در اين مقاله، مدلي تركيبي از بهينه‌سازي مقاوم روز پيشرو براي شبكه‌هاي توزيع فعال با لحاظ شرايط زمان حقيقي ارائه‌شده است. حفظ ساختار محدب مسئله با لحاظ محدوديت‌هاي شبكه و تلفات توان، از مهم‌ترين هدف اين مقاله در چگونگي مدلسازي مقاوم عدم قطعيت‌ها است. براي اين‌منظور از تركيب بهينه‌سازي مقاوم با تحقق بدترين حالت از وقوع و رويكرد ريسك‌گريز تئوري تصميم‌گيري شكاف اطلاعاتي براي مدلسازي عدم قطعيت‌هاي شرايط زمان حقيقي استفاده شده است. در مدل پيشنهادي، عدم قطعيت قيمت بازار زمان حقيقي با روش اول و پارامترهاي نامطمئن بار و توليد تجديدپذير با روش دوم مدلسازي شده‌اند. علاوه بر آن، براي داشتن يك مدل دقيق از برنامه‌ريزي روز پيشرو در حضور شرايط نامطمئن زمان حقيقي، يك فرمول‌بندي جديد مبتني بر بهينه‌سازي دوسطحي تجزيه بندرز پيشنهاد‌شده است. در سطح اول اين مدل، مسئله روز پيشرو قرار دارد كه يك مدل خطي و قطعي آميخته با اعداد صحيح است. برنامه‌ريزي اوليه واحدها و ميزان تبادل توان با بازار روز پيشرو در مقادير پيش‌بيني‌شده پارامترهاي نامطمئن در اين سطح تعيين مي‌شود. مسئله زمان حقيقي با لحاظ عدم قطعيت‌ها در سطح دوم قرار داده‌شده است. اين مساله يك مدل محدب مقاوم است كه هدف آن، بهينه‌سازي هزينه تغيير در توليد منابع قابل‌برنامه‌ريزي و تعيين ميزان تبادل توان با بازار زمان حقيقي جهت پوشش عدم قطعيت‌ها و محدوديت‌هاي شبكه است.
چكيده لاتين :
In this paper, a hybrid day-ahead robust optimization model is presented for the optimal operation of active distribution networks subject to real-time operation. Maintaining the convex structure of the problem with load flow equations is the most important goal in how to robust modeling of uncertainties. For this purpose, the combination of the robust optimization with the worst case realization and risk-averse model of information-gap decision theory has been applied for real-time uncertainties modeling. The first approach is used for the uncertainty modeling of the real-time market price and the latter is used for modeling of the loads and renewable generations uncertainties. A new and more accurate formulation is presented for modeling of the day-ahead planning in the presence of uncertain real-time operation based on two-stage optimization of the benders decomposition. The day-ahead optimization is formulated in the first stage as a deterministic mixed integer linear programming. Initial dispatch of the generators and power exchange with the day-ahead market are determined in the first stage. At the second stage, the real-time optimization has been placed with the aim of redispatch of the generators and power exchange with the real-time market in the presence of the uncertainties and network constraints.
عنوان نشريه :
مهندسي برق دانشگاه تبريز
