عنوان مقاله :
توسعه مدل برنامه‌ريزي تصادفي مبتني بر سناريو براي مسأله طراحي شبكه زنجيره تأمين حلقه بسته با در نظر گرفتن فروش و اجاره مجدد
عنوان به زبان ديگر :
A scenario-based stochastic optimization model for designing a closed-loop supply chain network considering sale and leaseback transactions
پديد آورندگان :
حقيقت پناه، شيما دانشگاه خوارزمي - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي صنايع، تهران، ايران , داوري اردكاني، حامد دانشگاه خوارزمي - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي صنايع، تهران، ايران , قدرت نما، علي دانشگاه خوارزمي - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي صنايع، تهران، ايران
كليدواژه :
طراحي شبكه زنجيره تأمين حلقه بسته , برنامه‌ريزي تصادفي مبتني بر سناريو , فروش و اجاره مجدد دارايي‌ها
چكيده فارسي :
امروزه موضوع لجستيك معكوس و زنجيره تأمين حلقه بسته موردتوجه پژوهش گران زيادي قرار گرفته است. مهمترين دلايل اين امر را مي‌توان تأكيد بر ملاحظات زيست‌محيطي، افزايش رضايت مشتري و مزاياي اقتصادي حاصل از آن دانست. در پژوهش حاضر، يك مدل برنامه‌ريزي تصادفي مبتني بر سناريو براي مسأله طراحي شبكه زنجيره تأمين حلقه بسته با درنظرگرفتن فروش و اجاره مجدد دارايي‌ها ارائه مي‌شود. فروش و اجاره مجدد دارايي‌هاي ثابت مي‌تواند نقد شوندگي كل دارايي‌ها را افزايش دهد و نقدينگي لازم براي ساير فعاليت‌ها را فراهم كند. مدل بهينه‌سازي تصادفي ارائه‌شده به‌دنبال بيشينه‌سازي سود زنجيره پس از كسر ماليات است و منطبق بر استانداردهاي حسابداري فروش و اجاره مجدد طراحي مي‌شود. پس از مدل‌سازي مسأله، حل آن به‌صورت دقيق انجام مي‌شود و تأثير فروش و اجاره مجدد بر شبكه ارزيابي مي‌گردد. در نهايت، تحليل حساسيت پارامترهاي ضريب ذخيره اطمينان، ارزش منصفانه هر مركز بالقوه به‌صورت مجزا، نرخ بهره ضمني اجاره و نرخ استقراضي افزايش مستأجر صورت مي‌گيرد.
چكيده لاتين :
Nowadays, many researchers focus on reverse logistics and closed-loop supply chain network design. The main reason is the ever-increasing importance of environmental issues, customer satisfaction and economic benefits. In this paper, a scenario-based optimization model is proposed to deal with the closed-loop supply chain network design problem considering sale and leaseback (SLB) transactions. SLB transactions increase the liquidity of total assets and provide monetary resources for other activities. The proposed model, which is formulated based on sales accounting standards, maximizes the supply chain’s benefit after tax. The proposed model is solved to optimality. Finally, a sensitivity analysis on the safety stock coefficient, the fair value of the leased asset, the interest rate implicit in the lease and lessee's incremental borrowing rate is performed to assess the impact of these parameters on the expected value of supply chain’s benefit after tax.
عنوان نشريه :
پژوهش هاي مهندسي صنايع در سيستم هاي توليد
