بررسي تغييرات دما و شوري سطح درياي عربي از سال 2010 تا 2017

روند گرمايشي در اقيانوس هند سهم عمده اي در روند كلي ميانگين گرمايش سطح اقيانوس هاي جهاني دارد كه در اين ميان سهم درياي عربي بنابر شرايط خاص حاكم بر آن به لحاظ جغرافيايي و بادهاي مونسون قابل توجه است. در اين پژوهش تغييرات درون و بين ساليانة دما و شوري سطح درياي عربي از سال 2010 تا 2017 با استفاده از مدل MITgcm، با دقيق‌ترين اطلاعات عمق سنجي با دقت مكاني 033/0 درجه بررسي شده است. به اين منظور داده هاي دما، شوري، نرخ تبخير منهاي بارندگي، باد، شار گرماي خالص با دقت زماني يك ماهه و دقت مكاني يك درجه به عنوان داده هاي اوليه، نخست به دقت مدل درآمده و سپس به مدل معرفي گرديد. در اين مدل معادله هاي ناوير-استوكس در حالت غير خطي، تراكم ناپذير و غيرهيدروستاتيكي با گسسته سازي حجم محدود مكاني بر روي يك شبكة محاسباتي مكعبي حل مي‌گردد. نتايج تحليل زماني در دورة مذكور و در منطقة مورد مطالعه نشان مي‌دهد كه ميانگين دماي سطح دريا 36/0 درجة سانتيگراد و ميانگين شوري سطح دريا نيز PSU 04/0 افزايش داشته است. اين در حاليست كه بيشترين مقدار دما و شوري سطحي در طول دورة مطالعه مربوط به ژوئن سال 2016 است كه مقادير اين متغيرها به ترتيب 30 درجة سانتيگراد و PSU51/36 است. علت اين تغييرات مي‌تواند عواملي نظير تبخير بيش از بارندگي در درياي عربي، تنش بادهاي مونسون، وارونگي‌هاي جرياني و شار گرماي خالص باشد.

The warming process in the Indian Ocean is a major contributor to the overall global warming trend of the global oceans and the contribution of the Arabian Sea is remarkable due to the special conditions governing it, geographically and monsoon winds. In this study, inter-and intra-annual variations of SST, SSS were studied from 2010 to 2017 using the MITgcm model in the Arabian Sea with the most accurate bathymetric data and the spatial resolution of 0.033deg and monthly temporal resolution. For this purpose, temperature, salinity, evaporation minus precipitation rate, wind, net heat flux with a spatial resolution of 1 degree and monthly temporal resolution as the initial data were first introduced to the model. In this model, Navier-Stokes equations in nonlinear, incompressible and non-hydrostatic states are solved by finite volume spatial discretization over a cubic computational grid. The results of time analysis in the mentioned period indicate that the mean sea surface temperature increased about 0.36 °C and also the mean sea surface salinity by 0.04 PSU. This is despite the fact that the highest value of temperature and surface salinity during the study period is in June 2016, the values of these variables are 30°C and 36.51 PSU respectively. The reasons can be attributed to factors such as he excess of evaporation over precipitation in the Arabian Sea, Monsoon wind stress, current inversions, net surface heat flux.