مقايسه دو نرم ‌افزار SIRMOD و WinSRFR با روش‌هاي مختلف تخمين نفوذ پذيري به منظور طراحي و مديريت آبياري جويچه‌اي

Comparison of Two SIRMOD and WinSRFR Software with Different Permeability Estimation Methods for Furrow Irrigation Design and Management

در اين تحقيق به ‌منظور ارزيابي مدل اينرسي صفر در نرم‌افزار SIRMOD و WinSRFR از داده‌هاي زمان پيشروي، زمان پسروي و حجم رواناب در روش‌هاي آبياري معمولي (CFI)، يك‌ در ميان ثابت (FFI) و يك‌درميان متغير (AFI) استفاده شد. نتايج شبيه‌سازي به كمك شاخص خطاي نسبي (RE)‌ براي حجم آب نفوذيافته و شاخص جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE) براي پيش‌بيني زمان پيشروي و پسروي استفاده شد. براي تعيين ضرايب نفوذپذيري خاك از مدل SIPAR-ID، روش بهينه‌سازي چند سطحي، روش دونقطه‌اي اليوت - واكر و IPARM به كار گرفته شد. نتايج روش CFI در نرم‌افزار SIRMOD نشان داد كه روش دونقطه‌اي اليوت - واكر با RMSE برابر 1/81 دقيقه و در نرم‌افزار WinSRFR، مدل بهينهسازي چند سطحي با RMSE برابر با 66/1 دقيقه بيشترين دقت را در پيش‌بيني زمان‌ پيشروي داشتند. نتايج شبيه‌سازي زمان پيشروي روش FFI نشان داد كه بهترين مقدار شاخص RMSE مربوط به استفاده از مدل SIPAR-ID با مقدار 2/41 دقيقه در نرم‌افزار WinSRFR و 42/2 دقيقه در نرم‌افزار SIRMOD بود. نتايج نشان داد در روش AFI، مدل‌ IPARM در نرم‌افزار SIRMOD با RMSE برابر با 1/61 دقيقه و روش بهينه سازي چند سطحي در نرم‌افزار WinSRFR با RMSE برابر با 1/24 دقيقه بيشترين دقت را در محاسبه زمان پيشروي داشتند. بنابراين به‌عنوان نتيجه كلي مي‌توان بيان كرد كه با توجه به پيش‌بيني مشابه دو نرم‌افزار SIRMOD و WinSRFR، استفاده از آن‌ها جهت شبيه‌ سازي، طراحي و ارزيابي سامانه‌هاي آبياري در صورت برآورد دقيق ضرايب نفوذ توصيه مي‌شود.

In this research, to evaluate the Zero inertia model in SIRMOD and WinSRFR software, data from the advance time, recession time and runoff volume were obtained from conventional furrow irrigation (CFI), fixed alternative furrow irrigation (FFI) and alternate furrow irrigation (AFI). The simulation results were used with the help of the relative error index (RE) for the infiltrated water volume and the root means square error (RMSE) index for prediction of advance and recession time. To determine soil permeability coefficients were used of the model SIPAR-ID, Multi-level optimization, Two-point method of Elliott-Walker and IPARM. The results of the CFI method in SIRMOD software, the Elliott-Walker two-point method with RMSE equal to 1.81 and in the WinSRFR software, the multi-level optimization model with RMSE equal to 1.66 The results had the highest accuracy in predicting advance times. The simulation of the advance and recession time of the FFI method indicated that the best value of the RMSE index for using the SIPAR-ID model in SIRMOD and WinSRFR software was 2.42 and 2.41 minutes, respectively. The results showed that in the AFI method, using the IPARM model in SIRMOD software and the multi-level optimization model with WinSRFR software, the best accuracy was achieved with RMSE 1.61 and 1.24 min, respectively, at advance times, respectively. As a general result, it can be stated that according to the similar prediction of two SIRMOD and WinSRFR software, it is recommended to simulate, design and evaluate irrigation systems in the case of accurate estimation of influence coefficients.