توسعه نرم افزار هوشمند اندازه گذاري سيستم محركه هيبريد الكتريكي پلاگين

Development of a Novel Sizing Software for Plug-In Hybrid Electric Vehicles

سيستم محركه هيبريد الكتريكي پلاگين تكنولوژي جديد و گزينه اي مناسب به منظور كاهش حجم آلاينده ها در سطح شهر است. باتري خودروهايي كه اين سيستم را دارند علاوه بر شارژ از طريق موتور احتراقي و بازيابي انرژي ترمزي، مي توانند به يك منبع خارجي وصل شده و شارژ شوند. اين مدل خودروها مسافتي را به صورت كاملا الكتريكي طي مي كنند، به همين علت داراي باتري هاي نسبتا بزرگي هستند و كمتر از موتور احتراقي استفاده مي كنند و در نتيجه ميزان سوخت كمتري مصرف مي كنند. هدف اين تحقيق طراحي روند اندازه گذاري اجزاي اصلي سيستم محركه هيبريد الكتريكي پلاگين و طراحي يك كنترلر بهينه است كه به صورت يك نرم افزار هوشمند ارائه شده است. در اين نرم افزار اندازه موتور احتراقي، موتور الكتريكي و باتري با توجه به اطلاعات ورودي براساس نحوه عملكرد اجزا نشان داده مي شود و پس از آن با استفاده از يك كنترلر پيش بين مصرف سوخت و آلاينده هاي منتشر شده در چرخه رانندگي شبيه سازي مي شود. به منظور اطمينان از درستي عملكرد نرم افزار از اطلاعات يك نمونه خودروي هيبريد الكتريكي پلاگين ساخته شده استفاده شده است كه خروجي هاي نرم افزار با مقادير اعلام شده براي خودرو مطابقت دارند. استفاده از اين نرم افزار در مرحله اول طراحي يك خودروي هيبريد الكتريكي پلاگين بسيار مفيد است.

The plug-in hybrid electric powertrain is a new technology and a suitable option to reduce the volume of pollutants in the city. The batteries in these systems can be plugged into an external source in addition to recharging by the combustion engine and regenerative braking. These vehicles have larger full electric range because of their relatively large batteries. As a result, the fuel consumption of these vehicles is low. The aim of this research is the development of a smart sizing and simulation software for plug-in hybrid electric vehicles. The size of the combustion engine, electric motor and battery are calculated in the software according to the input based on the performance of components. Then fuel consumption and emissions of pollutants are estimated in a standard drive cycle using a predictive controller. To verify the result from the software, a produced plug-in hybrid electric vehicle has been used. The software outputs correspond to the determined values for the vehicle. The proposed software is a useful tool for the early phase of the plug-in hybrid electric vehicle development stage.