كمي سازي روند تغييرات پوشش گياهي با استفاده از سنجش از دور (منطقه مورد مطالعه: استان فارس)

Quantifying the trend of vegetation changes using remote sensing (Case study: Fars Province

بررسي پايداري روند تغييرات پوشش گياهي يكي از مهم‌ترين موضوعات مديريت پوشش گياهي در راستاي توسعه پايدار است. انجام مطالعاتي دراين زمينه جهت انتخاب سياست­هاي مديريتي مناسب براي سازگاري بيشتر با شرايط جديد ضروري به نظر مي­رسد. در اين تحقيق تغييرات روند پويايي پوشش گياهي استان فارس با استفاده از شاخص NDVI به‌ دست ‌آمده از MOD13Q1 در بازه زماني 2001 تا 2017 مورد بررسي قرار گرفت. آزمون من كندال و تيل-سن در Earth Trends Modeler نرم ‌افزار TerrSet و شاخص هورست در نرم ‌افزار Arc GIS محاسبه، سپس نتايج با يكديگر تلفيق شدند. روند Theil-Sen براي تحليل آماري شيب تغييرات، همراه با آزمون Mann-Kendall براي معني­دار بودن اين تغييرات، يك روش جديد براي بررسي روند تحليل داده‌هاي سري زماني NDVI است. با تلفيق نتايج تجزيه‌ و تحليل روند و نتايج شاخص Hurst، پايداري آينده در روند تغييرات NDVI نيز محاسبه شد. با توجه به تجزيه‌ و تحليل شاخص هورست، بيشتر تغييرات پوشش گياهي در آينده مخالف با تغييراتي است كه در گذشته اتفاق افتاده است. نتايج تحليل روند تغييرات نيز بيانگر اين است كه رشد گياه در مناطق كوهستاني به‌طور مداوم با نرخ بالاتر از مناطق دشت بهبود مي‌يابد. در نهايت با تجزيه‌ و تحليل شاخص هورست و روند تغييرات پوشش گياهي، بيشترين درصد تعداد پيكسل مربوط به ماه مي با41/1 % در كلاس B مي­باشد. كلاس B بيانگر اين است كه روند بهبود جايگزين روند تخريب در منطقه شده است و اين روند در آينده ادامه نخواهد داشت. در اين ماه نواحي شمالي و نوار جنوبي استان داراي مقدار ماكزيمم ارزش عددي مي­باشد

Investigating the sustainability of vegetation changes is one of the most important issues of vegetation management in the direction of sustainable development. It is necessary to conduct studies in this regard to select appropriate management for greater compatibility with new conditions. In this research, changes in the vegetation dynamics trend of Fars province were studied using the NDVI index obtained from MOD13Q1 during the period 2001 to 2017. Mann-Kendall and Thiel-Sen tests in the Earth Trends Modeler of TerrSet software and the Hurst index in the ArcGIS software were calculated, then the results were combined with each other. Theil-Sen trend for statistical analysis of the changes slope, and Mann-Kendall test to determine the significance of these changes are a new approach to investigate the analysis process of NDVI time series data. Overlaying the results of the trend analysis and Hurst index, the future sustainability in the NDVI changes was calculated. According to analysis of the Horst index, the trend of vegetation changes in the future is contrary to the changes that have taken place in the past.. In addition, the results of total trend analysis indicate that plant growth in mountainous areas continuously improves at a higher rate than the plains. Finally, the results of analyzing the Horst index and the process of vegetation changes showed that the highest number of pixels is for the month of May with 41.1% located in Class B. Class B represents that the rehabilitation trend has replaced the degradation trend in the region and this trend will not continue in the future. This month, the northern and southern strips of the province have a maximum value.