عنوان مقاله :
برآورد قيمت زمين هاي كشاورزي ديم بخش نوبران شهرستان ساوه به روش هدانيك
عنوان به زبان ديگر :
The estimated price of agricultural land to rain fed of Nobaran District Saveh city by Hedonic methods
پديد آورندگان :
درجاتي، اعظم دانشگاه آزاد اسلامي - واحد تهران مركزي، تهران , ابونوري، عباسعلي دانشگاه آزاد اسلامي - واحد تهران مركزي، تهران , دامن كشيده، مرجان دانشگاه آزاد اسلامي - واحد تهران مركزي، تهران
كليدواژه :
زمين ديم , قيمت زمين , روش هدانيك , شهرستان ساوه , ويژگي هاي كيفي زمين
چكيده فارسي :
هدف اين مطالعه ،تعيين عوامل موثر بر قيمت زمين هاي كشاورزي ديم در شهرستان ساوه بخش نوبران ،به روش هدانيك مي باشد. به منظور برآورد معادله مورد نظر، اطلاعات و داده ها از سازمان جهاد كشاورزي شهرستان ساوه و آزمايشگاه آب و خاك پارس داروين شهرستان ساوه، سازمان جهاد كشاورزي شهر نوبران، درسال زراعي 94-1393 ،استخراج گرديده است.تعداد كل زمين هاي كشاورزي ديم در بخش نوبران شهرستان ساوه 614 قطعه به مساحت تقريبي 20 هزار هكتار مي باشد كه در تخمين مدل بر اساس فرمول كوكران، 302 نمونه انتخاب شده است . در اين بررسي اثر متغيرهاي مساحت زمين ،فاصله تا مركز روستا ،فاصله تا مركز شهر، فاصله تا نزديك ترين جاده آسفالت، شيب زمين، بافت خاك و درصد كربن خاك، بر قيمت و ارزش زمين در نظر گرفته شده است. نتايج حاصل از تخمين مدل نشان مي دهد كه، متغيرهاي بافت لومي- شني و افزايش درصد كربن خاك، تاثير مثبت بر قيمت زمين هاي كشاورزي داشته و در مقابل شيب زمين كشاورزي و فاصله قطعه زمين تا روستا، تاثير منفي برقيمت زمين هاي كشاورزي مورد بررسي دارد.
چكيده لاتين :
The aim of this study was to determine the effect of prices of agricultural land in the city of Saveh Nobaran District Diem, the method is Hedonic.in order To estimate the equation, the data from the city of Saveh Agriculture and Water and Soil Lab barking Darwin city of Saveh, Agricultural Jihad Organization of the city Nobararan in crops 2014-15 extracted Diem. The number of agricultural land in the city of Saveh 614 pieces an area of approximately 20000 hectares is Nobaran. In the estimation model based on Cochran formula, 302 have been used.
The effect of variables Land area, distance to the center of the village, away from the city center, distance from the nearest paved road, slope, soil texture and soil carbon content, the value of the land intended. According to results of the model, variables silty-sandy texture and increase soil carbon content, the positive impact of prices of agricultural land. Land Agricultural land slope and distance to the village, the negative impact of prices of agricultural land.
عنوان نشريه :
تحقيقات اقتصاد كشاورزي