تعيين الگوي مناسب پيش‌بيني قيمت محصولات زراعي مطالعه موردي گندم، سيب‌زميني و يونجه

Determine the appropriate model to predict the price of Agricultural crops “A case of wheat, Alfa- Alfa and Potato crops”

نوسانات قيمت محصولات كشاورزي همواره به‌عنوان يكي از مسائل اصلي فراروي توليدكنندگان و سياست‌گذاران اين بخش به‌ويژه در كشورهاي در حال توسعه بوده است. در اين راستا پيش‌بيني قيمت، مي‌تواند نقش مهمي در كنترل ناپايداري قيمت‌ها و كاهش ريسك بازار داشته باشد. هدف اين مطالعه انتخاب الگوي مناسب براي پيش‌بيني قيمت محصولات عمده‌ي زراعي استان كردستان(سيب‌زميني، گندم و يونجه) و پيش‌بيني قيمت محصولات منتخب مي‌باشد. داده‌هاي مورد استفاده مربوط به قيمت خرده‌فروشي محصولات گندم، يونجه و سيب‌زميني طي دوره 1392-1380 به صورت شش ماهه مي‌باشد. پس از بررسي ايستايي سري‌هاي مورد استفاده با استفاده از آزمون ديكي- فولر با يك مرتبه تفاضل‌گيري، سري ايستا و قابل پيش‌بيني گرديد. الگوهاي مورد استفاده در اين تحقيق شامل الگوي ARIMA ، ميانگين متحرك (MA) و خودتوضيح (AR) مي‌باشد. نتايج پيش‌بيني نشان داد كه از ميان سه الگوي مورد نظر، الگوي ARIMA براساس معيارهاي ارزيابي دقت پيش‌بيني، ميزان خطاي كم‌تري داشته و در نتيجه قدرت بالاتري در پيش‌بيني قيمت محصول منتخب دارد.

The agricultural price fluctuations are one of the main problems in front of producers and policy makers especially in developing countries. In this regards price prediction play an important role in control of price instabilirt and risk reduction. The current study attempted to select a proper pattern to predict the major agricultural as well as selected crops in Kurdistan province (wheat, Alfa- Alfa and Potato). Data were collected from retailer price of wheat, Alfa-Alfa and potato crops ducring 2000-2013 for each six months. To acsses stability of data the Dicky Fuller used and it could get stable and predictable at one different deduction level. The patternd used in the srudy are ARIMA, MA and AR. The results showed that, among three used pattern ARIMA respect to evaluation criteria precision follow less error and has more power in prediction in case of selected crops.