تأثير شكل و اندازه پلات در تعيين الگوي پراكنش گونه Olivier Astragalus verus

The Effects of Plot Shape and Size on Determining the Distribution Pattern of Astragalus verus Olivier

لگوي پراكنش گياهان يكي از خصوصيات مهم جوامع گياهي است كه بررسي و تعيين آنها در مطالعات اكولوژي و برنامه‌هاي نمونه‌برداري حائز اهميت است. اين تحقيق به‌منظور بررسي كارايي شكل و اندازه‌هاي مختلف پلات براي تفكيك الگوي پراكنش گياه Astragalus verus Olivier با استفاده از شاخص‌هاي پراكندگي انجام شد. در اين تحقيق مختصات هـر يك از پايه‌هاي گون خاردار و مرز منطقه مطالعه در مراتع مايان (خراسان رضوي) توسط دوربين ديجيتال برداشت و به‌كمك نرم‌افزار R نقشه ديجيتال پراكنش گونها در منطقه مورد نظر رسم شد. اشكال مختلف پلات به‌ترتيب مربع، مستطيل پهن و مستطيل كشيده با سطوح مختلف پلات 1، 2، 4 و 8 مترمربع در‌نظر گرفته شد كه در مجموع 12 پلات با ابعاد 3×4 مورد بررسي قرار گرفت. شاخص‌هاي پراكندگي مطالعه شده شامل شاخص پراكنش، گرين، كپه‌اي لويد، موريسيتا و موريسيتاي استاندارد بودند. با توجه به نتايج به‌دست آمده در اين پژوهش مشخص شد كه شاخص موريسيتا و موريسيتاي استاندارد در تمام شكل‌ها و اندازه‌هاي پلات، يك نوع الگو را نشان دادند. اين دو شاخص‌ تحت تأثير اندازه و شكل پلات قرار نداشته و الگوي پراكنش را بهتر نشان مي‌دهند. همچنين اين مطالعه نشان داد كه دو شاخص موريستا و موريستاي استاندارد نسبت به شاخص گرين و لويد از دقت بالاتري برخوردارند.

The distribution pattern of plants is an important characteristic of plant communities, being of critical importance in ecological studies and sampling plans. This study was designed to investigate the efficiency of different shapes and sizes of quadrants to delineate the spatial patterns of Astragalus verus Olivier by using dispersion indices. At Mayan Rangeland (Khorasan Razavi), a digital camera and R software were used to locate the coordinates of individual plants and to demarcate the boundary of the study area. We used plots of different shapes, square, wide rectangular and long rectangular, with the areas of 1, 2, 4, and 8 m2, for a total of 12 combinations of shapes and sizes. The distribution indices used included Green, Lioyd, Morisita, and the Standardized Index of Morisita. The results of the study showed that the standard Morisita's index and Morisita’s index had the same distribution patterns in all shapes and sizes of plots. These two indices were not affected by plot size and shape in displaying the distribution pattern. The current study alsoshowed that Morisita’s and standard Morisita’s indices were more precise in comporison with Green and Lioyd indeces.