بررسي تأثير دارايي‌هاي معيشتي بر مشاركت كشاورزان در مديريت منابع آب كشاورزي (مورد مطالعه: تشكل‌هاي آب‌بَران استان لرستان)

هدف اصلي اين تحقيق بررسي تأثير دارايي‌هاي معيشتي بر مشاركت كشاورزان در تشكل‌هاي آب‌بَران استان لرستان است. اين تحقيق از لحاظ هدف كاربردي است و اطلاعات موردِنياز از طريق پيمايش به­دست­آمده است. ﺟﺎﻣﻌﻪ آﻣﺎري اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ كليه ﮐﺸﺎورزان عضو تشكل‌هاي آب­بَران در سطح استان لرستان بودند و ﺣﺠﻢ ﻧﻤﻮﻧﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از فرمول كوكران 265 ﻧﻔﺮ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺷﺪ. ابزار تحقيق پرسش­نامه محقق­ساخته بوده است كه علاوه بر سؤالات زمينه‌اي، سؤالات مرتبط با ميزان مشاركت كشاورزان در تشكل‌هاي آب‌بَران و نيز سؤالات مرتبط با دارايي‌هاي معيشتي كشاورزان بر اساس چارچوب معيشتِ پايدار توسعه­داده‌شده توسط دپارتمان توسعۀ بين‌الملل را در برداشت. روايي پرسش­نامه توسط كارشناسان و پايايي آن توسط آلفاي كرونباخ به تأييد رسيد و داده‌هاي كسب‌شده توسط نرم‌افزار SPSS23 و با آزمون‌هاي رگرسيون، همبستگي و تحليل واريانس يك‌طرفه موردِتحليل قرار گرفتند. نتايج نشان داد كه ميزان مشاركت كشاورزان در تشكل‌هاي آب‌بَران در حد خوب (با ميانگين 66/3 از 5 امتياز) بوده است و همچنين نتايج مرتبط با سنجش سطح دارايي‌هاي معيشتي كشاورزان نشان داد دارايي‌هاي طبيعي، دارايي‌هاي فيزيكي، دارايي‌هاي انساني، دارايي‌هاي مالي و دارايي‌هاي اجتماعي به ترتيب بيشترين دارايي‌هاي كشاورزان در منطقه موردِمطالعه بوده‌اند. ساير نتايج نشان داد كه اين پنج سرمايه‌ جمعاً توانستند 7/70 درصد از واريانس متغير مشاركت را تبيين كنند و مؤثرترين متغير در پيش‌بيني ميزان مشاركت كشاورزان، دارايي‌هاي ‌ انساني است. همچنين مشخص شد كه كشاورزان روستاهايي كه سطح دارايي‌هاي معيشتي كل در آن‌ها كمتر بوده است، از سطح مشاركت كمتري نيز برخوردار بوده‌اند.

The main goal of this research was to investigate the effect of livelihood assets on farmers' participation in WUAs of Lorestan province. This is an applied research. The statistical population of this research was all farmers of WUAs members of Lorestan province (N = 1978) and sample size using Cochran formula 265 people were estimated. The research tool was a researcher-made questionnaire. Questions related to the participation of farmers in WUAs and to the Livelihoods assets of farmers based on the model of Department for International Development (DFID). The validity of the questionnaire was confirmed by the panel of experts and its reliability was confirmed by Cronbach's alpha the data processed by SPSS23 software by using multiple regression, correlation and one way ANOVA. The results showed that these livelihood assets can explained 70.7 percent of the variance of the participatory variable. The most effective variable in predicting farmer participation rate was human capital. It was also revealed that farmers who have had less livelihoods assets, they also had a lower level of participation.