برازش توابع توزيع احتمال ارتفاع درختان راش در توده‌هاي طبيعي غرب گيلان (مطالعه موردي: جنگل‌هاي ماسال)

(Fitting Tree Height Distributions in Natural Beech Forest Stands of Guilan (Case Study: Masal

در اين تحقيق، مدل‌سازي توزيع فراواني ارتفاع درختان راش در توده­ هاي جنگل طبيعي غرب گيلان بررسي شد. بدين ‌منظور تعداد 30 قطعه نمونه دايره ­اي شكل با سطح ده آر انتخاب و به روش منظم تصادفي با ابعاد شبكه آماربرداري 200 × 150 متر اندازه‌گيري شد. در مجموع علاوه بر قطر در ارتفاع برابر سينه، ارتفاع 630 اصله درخت راش اندازه‌گيري شد. توابع توزيع احتمال مورد بررسي بتا، نرمال، وايبول، گاما و لگ­نرمال بود. مشخصه‌هاي هر يك از توابع، با استفاده از روش بيشينه درست‌نمايي، برآورد شد. به­ منظور برازش توابع توزيع احتمال، از آزمون­ هاي كولموگراف-اسميرنوف و اندرسون-دارلينگ استفاده شد. نتايج آزمون كولموگراف- اسميرنوف نشان داد كه از بين توزيع ­هاي احتمال مورد بررسي، تنها توزيع بتا قابليت برازش توزيع فراواني ارتفاع درختان راش را دارد، درحالي­كه آزمون اندرسون-دارلينگ نشان داد كه سه توزيع احتمال وايبول، نرمال و بتا، قابليت مناسبي براي تبيين توزيع فراواني ارتفاع درختان راش را دارا مي ­باشند. بنابراين توزيع بتا به­ عنوان مناسب­ ترين توزيع احتمال براي مدل­ سازي توزيع فراواني درختان راش در منطقه مورد مطالعه، انتخاب شد.

In this research, modeling tree height distributions of beech in natural forests of Masal located in Guilan province, was investigated. Inventory was carried out using systematic random sampling with network dimensions of 150×200 m and area sample plot of 0.1 ha. DBH and heights of 630 beech trees in 30 sample plots were measured. Beta, Gamma, Normal, Lognormal and Weibull probability distribution function were surveyed. Characteristics of distribution functions were estimated by use of maximum likelihood method. Actual probability and probability derived from functions was compared using Kolmogorov-Smirnov and Anderson-Darling tests. Results of Kolmogorov-Smirnov test showed that only Beta probability distribution function was suitable for modeling height distribution of beech; while results of Anderson-Darling tests demonstrated probability distribution functions of Beta, Normal, and Weibull were fitted to the height distribution of trees. Therefore probability distribution function of Beta was selected for modeling height distribution of beech.