آرايه‌شناسي نوآوري باز

Taxonomy of Open Innovation

علاقه به مفهوم «نوآوري باز» در دهه اخير افزايش چشم‌گيري پيداكرده، اما ادبيات گسترده اين موضوع از تنوع بيشتري برخوردار است از آن‌رو كه نوآوري باز، مفهومي « فازي» است و مرزهاي دقيقي با نوآوري بسته ندارد. به ‌بيان‌ديگر هر فرايند نوآوري مي‌تواند هم تا حدودي «باز» تلقي شده و هم تا حدودي « بسته»؛ بنابراين نوآوري يك طيف است و نه يك مرزبندي دقيق. يكي از راه‌هاي تاليف برداشت‌ها از نوآوري باز، كاربرد آرايه‌شناسي است. هدف اين تحقيق نيز آرايه‌شناسي نوآوري باز با استفاده از ادبيات موضوعي است. اين تحقيق از نظر هدف، مروري، از نظر نوع، كيفي و با توجه نحوه گردآوري‌ داده‌ها، كتابخانه‌اي و مبتني بر مطالعه منابع اطلاعاتي برخط است. مقاله ضمن مروري مختصر بر مفهوم‌شناسي نوآوري باز و مديريت دانش، تلاش مي‌كند با بهره‌گيري از آخرين دستاوردهاي ادبيات موضوعي در حوزه آرايه بندي نوآوري باز، به گرد‌آوري اين متون دست يابد. آرايه‌شناسي‌هاي ارائه‌ شده افزون بر كمك به درك اصطلاحات اين حوزه، در قالب طرح‌واره‌ها و با امكان مقايسه شباهت‌ها و تفاوت‌ها مي‌تواند به‌عنوان ابزار تصميم گيري استفاده شود.

The interest in the concept of "open innovation" has increased dramatically in the last decade. However, the widespread literature on this subject is scattered. It is because open innovation is a "fuzzy" concept, and there are no exact boundaries with closed innovation. In other words, any innovation process can be considered to be "open" and partly "closed". Therefore, innovation is a spectrum and not a precise boundary. One of the ways to bring an understanding of open innovation is to use taxonomy. The purpose of this paper is a taxonomy of open source using a literature review. This research uses a qualitative review method. To collect the data, the study uses the library method of data collection (secondary studies, meta-synthesis) and is based on an online study of information sources. By briefly reviewing the concept of open innovation and knowledge management, the paper tries to bring these texts together using the new literature in the field of open innovation array. The presented taxonomy also helps to understand the terminology of this field, and comparing similarities and differences can be used as a decision tool.