تحليل كمي ابعاد فضايي بخش‌هاي اقتصاد منطقه‌اي با استفاده از روش تركيبي EFLQ-RAS، مطالعه موردي: استان گيلان

Quantitative Analysis of Spatial Dimensions of Regional Economic sectors Using New Mixed EFLQ-RAS Method

بكارگيري هر نوع روش سهم مكاني در محاسبه جداول داده-ستانده منطقه اي، منجر به تعديل ناخواسته ارقام رسمي GDP و بردار ارزش افزوده بخش هاي استان در حساب هاي منطقه اي مي گردد. اين نارسائي حتي در مورد روش تعميم يافته FLQ (EFLQ) كه نسبت به ساير روش هاي پيشين، حساسيت بيشتري به ابعاد فضايي بخش هاي منطقه دارد، نيز ظاهر مي شود. براي غلبه بر اين نارسائي، در اين مقاله جدول داده-ستانده منطقه اي استان گيلان با استفاده از روش تركيبي جديد EFLQ-RAS محاسبه شده و سه پرسش زير مورد تحليل و واكاوي قرار مي گيرند: يك- آيا بكارگيري روش جديد مي تواند مسئله تعديل ناخواسته آمارهاي رسمي را برطرف نمايد؟ دو- آيا بكارگيري روش جديد خطاهاي آماري كمتري نسبت به روش هاي FLQ و EFLQ دارد؟ سه- آيا متغيرهايي مانند تمركزگرايي، تخصص گرايي، واردات واسطه اي و ارزش افزوده بخش ها از منظر آماري اثر معناداري بر دارند؟ يافته هاي كلي عبارتند از: تعديل ناخواسته GDP و ارزش افزوده بخش ها در روش EFLQ اجتناب ناپذير است در حالي كه روش تركيبي جديد EFLQ-RAS، اين نقصيه را برطرف مي كند. دو- روش پيشنهادي EFLQ-RAS نسبت به روش هاي FLQ و EFLQ برتري دارد. سه- تخصص گرايي استان تاثير منفي و معنادار و واردات واسطه اي تاثير مثبت و معنادار بر دارد.

Application of any types of location coefficient leads to unwanted adjustment in official data of GDP and value added of economic sectors in regional accounts. This problem appears even in the extended FLQ (EFLQ) method which as compared to the former methods is more sensitive to the spatial dimensions of regional sectoral economy. To tackle this problem, in this paper, regional input-output tables for Gilan province is calculated with using a new mixed EFLQ-RAS method and three questions is analyzed: one- Can the application of new methods solves the problem of unwanted official data? Second- As compared to the FLQ and EFLQ methods, does the new method have less statistical errors? Third- Which one of the variables like specialization, concentration, intermediate imports and value-added coefficients have significant effects on? Overall findings are as follows: The unwanted adjustment in GDP and sectoral value added in EFLQ is inevitable whereas the new mixed EFLQ-RAS method solves these problems. The new mixed EFLQ-RAS method outperforms the FLQ and EFLQ methods, and the specialization has a significant negative effect and intermediate import has a significant positive effect on.