برنامه‌ ريزي اعتباري عدد صحيح فازي جهت مدل ‌سازي و حل مسأله حمل و نقل و امداد بشر دوستانه پس از بحران در شرايط فازي

Fuzzy Integer Credibility Programming for Modeling and Solving Humanitarian Relief and Transportation Problem After the Crisis Under Uncertainty

در شرايط پس از بحران، يكي از مهمترين هدف­ هاي سازمان­ هاي حمل ­و نقل بشردوستانه حمل كالاهاي ضروري در سريع ­ترين زمان ممكن به مكان حادثه است. بدين منظور بايد تصميماتي در زمينه تأمين سريع وسايل نقليه مورد نياز و زمان­بندي و مسيريابي آنها اتخاذ شود. مسأله حمل و نقل كمك­هاي بشردوستانه در شرايط پس از بحران، به دليل كمبود وسايل نقليه، شرايط عدم قطعيت حاكم بر مسأله و تغييرات آني و غيرقابل پيش­بيني از اهميت ويژه ­اي برخوردار است. در اين مقاله مسأله تأمين، مسيريابي و زمان­بندي وسايل نقليه به صورت يكپارچه و در شرايط عدم قطعيت با هدف رساندن كالاهاي ضروري در پنجره زماني مشخص به مكان­هاي آسيب ­ديده با كمترين هزينه در نظر گرفته شده است. بر اين اساس در اين تحقيق، ابتدا منابع عدم قطعيت در مسأله حمل­ و نقل و امداد بشردوستانه پس از بحران استخراج شده است كه شامل عدم قطعيت در هزينه استفاده از وسيله نقليه، زمان سفر و محدوديت­ هاي فازي است. سپس يك مدل برنامه­ ريزي عدد صحيح آميخته فازي براي مسأله پيشنهاد شده است كه همزمان تابع هدف فازي، محدوديت­ هاي فازي و پارامترهاي فازي را شامل مي­شود. جهت برخورد با عدم قطعيت و ارائه راهكاري كه قادر به يافتن استراتژي­هاي پايدار در مقابل تغييرات محيطي در شرايط پس از بحران باشد راهكار برنامه ­ريزي اعتباري فازي و رابطه اعتبار فازي پيشنهاد شده است. مدل نهايي مسأله در نرم­ افزار بهينه­ سازي AMPL پياده­ سازي و نتايج محاسباتي در راستاي ارزيابي مدل و راهكار پيشنهادي ارائه شده است.

After the crisis, one of the most important goals of humanitarian logistics organizations is to transport essential goods to the affected areas as quickly as possible. To this end, decisions must be made on the supply of vehicles and their routing and scheduling. The problem of humanitarian aid transportation after the crisis is of particular importance because of the lack of vehicles, the uncertainty conditions, and the immediate and unpredictable changes. This paper deals with the issue of supply, routing and scheduling of vehicles in uncertain conditions with the aim of delivering the necessary goods within the specified time window to affected locations at the minimum cost. Accordingly, at first, the sources of uncertainty in the post-crisis transport and humanitarian relief problem are extracted, including uncertainties in the cost of using the vehicles, travel time and also fuzzy constraints. Then a fuzzy mixed integer programming model for the problem is proposed that simultaneously incorporates the fuzzy objective function, fuzzy constraints and fuzzy parameters. To achieve a sustainable strategy, fuzzy credibility programming approach has been proposed to deal with uncertainty and provide a solution that can find sustainable strategies against post-crisis environmental changes. The final model is implemented in AMPL optimization software and computational results are presented to evaluate the proposed model and method.