شناسايي و رتبه‌بندي عناصر بسته پاداش جامع براي كاركنان دانشي آينده (مورد مطالعه: شركت‌هاي دانش ‌بنيان صنعت دفاعي)

Identifying and Prioritizing total Rewards Package for Future Knowledge Workers Case Study: knowledge based companies in defensive industry

پژوهش حاضر با هدف شناسايي و رتبه‌بندي عناصر بسته پاداش جامع بر مبناي شاخص‌هاي رضايت‌مندي كاركنان دانش ‌محور آينده در شركت­هاي دانش ­بنيان صنايع دفاعي و به روش توصيفي-موردي صورت گرفته است. به اين منظور در طي فرآيندي سه‌ مرحله‌اي، ضمن شناسايي مهم‌ترين عناصر بسته پاداش فراگير و شاخص‌هاي رضايت‌مندي كاركنان دانشي آينده با رويكرد كتابخانه‌اي-تحليلي، در گام بعدي الگوي عناصر پاداش فراگير به روش تحليل محتوايي تبيين گرديد. در نهايت با تنظيم پرسش‌نامه خبره‌ مبنا و نظرسنجي از خبرگان، به رتبه‌بندي عناصر بسته پاداش جامع بر مبناي شاخص‌هاي رضايت‌مندي كاركنان دانش‌ محور آينده با استفاده از روش ARAS-G پرداخته شد. جامعه آماري شامل خبرگان شركت‌هاي دانش ­بنيان مجموعه صنايع دفاع، كه با نمونه‌گيري هدفمند، تعداد 10 نفر در فرآيند پژوهش به‌كار گرفته شدند. نتايج پژوهش نشان داد كه عناصر پاداش غيرمالي چون مقام و منصب (با ضريب 0/698) و موفقيت و پيشرفت (با ضريب 0/943) حداكثر رضايت‌مندي و عناصر پاداش مالي مانند اقلام خواروبار اهدايي (با ضريب 0/509)، مرخصي (با ضريب 0/540) و حتي حقوق و دستمزد (0/609) حداقل ميزان رضايت‌مندي را براي كاركنان دانش‌ محور آينده ايجاد خواهد كرد. در اين راستا توصيه مي‌گردد كه مديران سازمان‌هاي دفاعي براي ايجاد انگيزش در بين كاركنان دانشي آينده، بيش از آن‌كه از بسته‌هاي مالي بهره ببرند، لازم است كه از عناصر غيرمالي چون اهداي مقام و منصب و ايجاد موفقيت و پيشرفت در نظام پاداش اين افراد استفاده نمايند.

Present paper has been done with the aim of identifying and prioritizing total rewards package based on satisfaction indicators of knowledge workers and based on an analytical- descriptive method. Therefore, in the first step, the most important total rewards package and satisfaction indecators of knowledge workers based on library- analytical were identified. In the next step Analathical hierarchical Prasses of total reward package based on content analysis were identified. At the end by setting a standard questionnaire total reward package based on satisfaction indicators of knowledge workers were prioritized by using ARAS-G method. Statistical populations consist of 10 experts of knowledge companies in defensive industry. Result showed that the elements of non financial rewards such as post (0.968) and success (0.943) created the highest satisfaction and the elements of financial reward such as wage and salory (0.609) created the lowest satisfaction for knowledge workers.