برآورد تمايل به پرداخت براي بيمه درماني تكميلي با استفاده از روش ارزشگذاري مشروط (CV) و مدل رگرسيون لاجيت

Estimating willingness to pay for supplementary health insurance; Applications of the contingent valuation method and logit regression model

خدمات درماني دولتي در ايران بصورت محدود مي ­باشد و سهم پرداخت از جيب افراد از هزينه ­هاي درماني بالا مي­باشد. بيمه تكميلي، امكان خريد خدمات و پوشش بيمه ­اي بيشتر و گسترده ­تر را به افراد مي­دهد و آنها را در مواجهه با مخارج سنگين درماني محافظت مي ­كند. مشخص نبودن ميزان تمايل به پرداخت براي بيمه ­هاي تكميلي يكي از موانع اصلي گسترش صنعت بيمه مي­باشد. تحقيق حاضر به محاسبه ميزان تمايل به پرداخت كاركنان كارگاه­ هاي صنعتي كوچك در 7 منطقه تهران، شيراز و بندرعباس براي بيمه تكميلي با استفاده از روش ‌ارزش ­گذاري مشروط در سال 1396 پرداخته است. بر اساس نتايج بدست آمده از الگوي لاجيت، ميزان تمايل به پرداخت بيمه درماني تكميلي برابر با 70/23 هزار تومان بوده است. همچنين وضعيت تحصيلات، وضعيت اشتغال، درآمد واقعي، سابقه بيماري، وضعيت سلامتي، تعداد مراجعه به پزشك، هزينه واقعي سلامت و رضايت از خدمات درماني از عوامل اثرگذار بر روي تمايل به پرداخت افراد هستند.

Healthcare insurance coverage services in Iran are limited, and out-of-pocket costs are very high. Supplementary health insurance grants extra coverage and additional healthcare services in the presence of limited health insurance services to the individuals and protects them against huge healthcare costs. One of the obstacles to expanded health insurance schemes, especially in supplementary health insurance, is an undetermined willingness to pay (WTP) for these types of coverages. The objective of this study is to estimate WTP for supplementary health insurance. Data collected from small and medium enterprise employees in 7 areas Iran including Tehran, Shiraz, and Bandar-e Abbas in 2017 and the contingent valuation method and a logit regression model was implemented to analyze the data. Results show that WTP for supplementary health insurance is 70.23 thousand Tumans. Education level, employment status, real income, current health conditions, history of chronic disease, number of doctor visits, real healthcare costs, and satisfaction from healthcare services are all found to affect WTP for supplementary health insurance.