عنوان مقاله :
توسعه عمل‌گرهاي منطقي در برنامه‌ريزي ژنتيك متداول (CGP) و واسنجي آن در قاعده SOP
عنوان به زبان ديگر :
Development of logical operator’s in common genetic programming (CGP) and its calibration in SOP rule
پديد آورندگان :
آشفته، پريساسادات دانشگاه قم - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي عمران , بزرگ حداد، اميد دانشگاه تهران - پرديس كشاورزي و منابع طبيعي - گروه مهندسي آبياري و آباداني
كليدواژه :
تابع هدف , توابع منطقي , توسعه الگوريتم , سياست هاي بهره برداري از مخزن
چكيده فارسي :
برنامه‌ريزي ژنتيك متداول (CGP) با در نظر گرفتن داده‌هاي تجربي (مشاهداتي) باعث بهبود و تكامل داده‌هاي تخميني (محاسباتي) مي‌شود. با اين حال، الگوريتم CGP قادر به حل مسائل چندضابطه‌اي با عمل‌كرد مطلوب نيست. در اين تحقيق، قابليت الگوريتم CGP از طريق توسعه و ادغام توابع و عمل‌گرهاي منطقي رياضي به آن، بهبود داده مي‌شود. الگوريتم پيشنهادي، برنامه‌ريزي ژنتيك منطقي (LGP) ناميده مي‌شود كه بهبود عمل‌كرد آن در مقايسه با الگوريتم CGP، در حوزه منابع آب بررسي مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهند كه قابليت الگوريتم LGP در اين حوزه، مؤثرتر و كارآتر از CGP مي‌باشد، به‌گونه‌اي كه الگوريتم LGP باعث بهبود 39 درصدي تابع هدف نسبت به الگوريتم CGP، در استخراج سياست بهره‌برداري استاندارد (SOP) در حوزه منابع آب [با تابع هدف كمينه نمودن متوسط قدر مطلق خطاها (MAE)]، مي‌شود. مقايسه نتايج الگوريتم‌ها با استفاده از معيارهاي ارزيابي نشان مي‌دهد كه استفاده از الگوريتم LGP در بازسازي SOP سبب كاهش 22 درصدي RMSE و افزايش 1 درصدي NSE، نسبت به CGP شده است.
چكيده لاتين :
Common genetic programming (CGP) with considering empirical data (observed) improves and evolves estimated data (calculated). However, CGP is not able to solve multi-conditional problems with satisfactory performance. In this study, capability of the CGP is improved through development and integration of mathematical functions and logical operators on it. Proposed algorithm is called logic genetic programming (LGP) that its performance improvement is investigated in comparison with CGP in field of water resources. Results show that LGP capability, is more effective and more efficient than CGP, so that LGP improves objective function by 39 percent compared to CGP, in extraction of standard operating policy (SOP) [with minimization of mean absolute error (MAE)]. Comparison of algorithms results using the evaluation criteria indicate that LGP algorithm in SOP reconstruction resulted in a 22% decrease in RMSE and a 1% increase in NSE compared to CGP.
عنوان نشريه :
مديريت آب و آبياري
