ميزان دقت اندازه‌گيري‌هاي ماهواره‌اي در تعيين الگوي شوري و دماي سطحي خليج فارس با استفاده از روش آماري

A Study to determine the accuracy of satellite measurements for the salinity pattern and surface temperature of Persian Gulf using statistical method

اين مقاله با هدف تعيين الگوي شوري و دماي سطحي آب خليج فارس با استفاده از داده‌هاي سنجنده­ AMSU-B بر ماهواره NOAA-16 مورد مطالعه قرار گرفته است. روش رگرسيون خطي چندگانه در نرم افزار آماري R بر داده‌هاي سنجنده AMSU-B و داده ميداني اجرا شده است كه بر اساس نتايج بدست آمده، ضريب تعيين (R2) براي شوري و دما بترتيب برابر با 85/0 و 94/0 بود. همچنين خطاي (RMSE) بين داده‌هاي ماهواره و داده‌‌هاي ميداني براي شوري 045/0و دما 12/0 مي‌باشد كه حاكي از آن است كه داده‌‌هاي ماهواره سنجنده AMSU-B براي تعيين الگوي شوري و دماي سطحي آب در اين مطالعه دقت كافي دارد .

The aim of this paper is to determine the sea surface salinity (SSS) and temperature (SST) of Persian Gulf by using the AMSU-B sensor data of NOAA-16 satellite. A multiple linear regression method was used by statistical computing software R on AMSU-B data and in-situ data. Based on the results, the correlation coefficient (R2) for salinity and temperature was 0.85 and 0.94, respectively. Also, the Root Mean Square Error (RMSE) between satellite and ‘in-situ’ data are 0.045 psu for SSS and 0.12 for temperature. This indicates that in this study the AMSU-B satellite data for determining the salinity pattern and surface temperature is accurate enough.