پديد آورندگان :
عليمرادي، مهتاب دانشگاه يزد - دانشكده منابع طبيعي و كويرشناسي - گروه مرتع و آبخيزداري، يزد , اختصاصي، محمدرضا دانشگاه يزد - دانشكده منابع طبيعي و كويرشناسي - گروه مرتع و آبخيزداري، يزد , تازه، مهدي دانشگاه اردكان - دانشكده كشاورزي، اردكان , كريمي، حاجي دانشگاه ايلام - دانشكده كشاورزي، ايلام
چكيده فارسي :
پديده ها و عوارض موجود در طبيعت به رغم پيچيدگيهاي فراوان داراي نظم و قواعد خاصي است. رفتار و الگوي رودخانه ها نيز بهعنوان يكي از پديده هاي پيچيده طبيعي، از اين امر مستثني نيست. بسته به شرايط ژئومورفولوژيكي، اقليمي، توپوگرافي و فرسايشي، آبراهه ها رفتار و الگوي متفاوتي از خود نشان مي دهند. يكي از پارامترهايي كه ميتوان با استفاده از آن به پيچيدگي الگوي شكل عوارض و پديده ها دست يافت، هندسه فراكتال ميباشد. هدف از اين پژوهش محاسبه و مقايسه بعد فراكتال شبكه هاي هيدروگرافي در حوزه هاي آبخيز استان ايلام كه ازDEM 50 متر و دادههاي SRTM استخراج شدند، كه شبكه هاي هيدروگرافي به دست آمده از داده هاي SRTMبا دقت بيش از 5 متر با استفاده از تصاوير گوگل ارث ترسيم شده اند. بدين منظور، ابتدا 12 حوزه آبخيز در استان ايلام (اما، تنگ سازبن، دويرج، هليلان، نظرآباد، چمگز، كُلم، سياگاو، جعفرآباد، چاويز، جزمان و ورگچ) انتخاب و پس از تعيين واحدهاي 25 كيلومتر مربع در محدوده هركدام از حوزه ها و ترسيم و تكميل الگوهاي شبكه زهكشي در محدوده هاي مورد مطالعه، به كمك نرمافزار فراكتاليز بعد فراكتال آنها محاسبه شد. نتايج به دست آمده نشان داد كه محاسبه و مقايسه بعد فراكتال به روشهاي تصويري در صورتي صحت دارد كه عرصه هاي مورد مقايسه از مساحت يكساني برخوردار بوده و همچنين، دقت و مقياس ترسيم شبكه هاي هيدروگرافي نيز يكسان باشد. از سوي ديگر شبكه زهكشي ترسيم شده از روي گوگلارث با دقت بيشتر از پنج متر نسبت به شبكه آبراه هاي متناظر با دقت DEM 50 متر در پلاتهاي 5×5 كيلومتر مربع (25 كيلومتر مربع) از دقت بسيار بالايي برخوردار است. همچنين كمترين مقدار بعد فراكتال قبل از اصلاح شبكه هاي هيدروگرافي مربوط به حوزه آبخيز اما (042/1) و بيشترين مقدار آن مربوط به حوزه آبخيز تنگ سازبن (424/1) ميباشد. در حاليكه پس از اصلاح شبكه هاي هيدروگرافي و محاسبه بعد فراكتال، كمترين مقدار به دست آمده بعد فراكتال مربوط به حوزه آبخيز چاويز (11/1) و بيشترين مقدار آن مربوط به حوزه آبخيز نظرآباد (49/1) است.
چكيده لاتين :
Every phenomena in the nature, despite the complexity of the subject, has certain rules and
regulations. River pattern and behavior as one of the most complex natural phenomena to this is
not an exception. Depending on geomorphologic, climatic, topographic and erosive conditions,
the waterways exhibit different patterns and behaviors. One of the parameters which can be
achieved using the complexity of the pattern of the form of phenomena is fractal geometry. The
purpose of this study is to calculate and compare the fractal dimension of hydrographic
networks in Ilam watersheds, which were extracted from m DEM and SRTM satellite data.
Hydrographic networks that were derived from SRTM data with a precision of more than
meters are mapped by using Google Earth images. For this purpose, watersheds were first
selected in Ilam province (Ema, Tang-e-Sazbon, Doiraj, Holylan, Nazarabad, Chamgahs, Kolm,
Siagav, Jafarabad, Chaviz, Jezman and Vargach) and after determining the units of square
kilometers in each of the areas and drawing and completing the drainage network patterns in the
studied areas, their fractal dimension were calculated using Fractalys software. The results
showed that the calculation and comparison of fractal dimension with visual methods is correct
if the compared fields have the same area, and the accuracy and scale of the drawing of
hydrographic networks is also the same. On the other hand, the drainage network drafted on
Google Earth with a precision of more than five meters compared to the corresponding
waterway network with a precision of m DEM in × square kilometers ( square
kilometers), has a very high accuracy. Also, the minimum fractal dimension before the
modification of hydrographic networks is for Ema watershed ( ) and the maximum amount
is for Tang-e-Sazbon watershed ( , ). However, after the modification of hydrographic
networks and calculating fractal dimension, the lowest fractal dimension is for Chaviz
watershed ( . ) and the highest amount is for Nazarabad ( . ).