شماره ركورد :
1133701
عنوان مقاله :
پهنه‌بندي حساسيت به وقوع زمين‌لغزش با روش نسبت فراواني (مطالعه موردي: جنگل تحت مديريت صنايع چوب و كاغذ مازندران)
پديد آورندگان :
زارع، نسترن دانشگاه تهران، تهران , حسيني، عطااله دانشگاه تهران، تهران , حفيظي، محمدكاظم دانشگاه تهران، تهران , نجفي، اكبر دانشگاه تربيت مدرس، تهران , مجنونيان، باريس دانشگاه تهران، تهران
تعداد صفحه :
10
از صفحه :
62
تا صفحه :
71
كليدواژه :
زمين ‌لغزش , نسبت‌ فراواني , صنايع چوب و كاغذ مازندران , شيب , بافت خاك
چكيده فارسي :
زمين‌لغزش يكي از مخاطرات طبيعي است كه همه ساله خسارت‌هاي جاني و مالي فراواني را در مناطق كوهستاني پرباران و لرزه خيز به همراه دارد. نظر به اهميت جاده‌ها به عنوان ركن اساسي مديريت پايدار جنگل در اين مطالعه بر آن شده‌ايم تا به برآورد حساسيت به وقوع زمين‌لغزش در 8 سري از جنگل‌هاي صنايع چوب و كاغذ مازندران با استفاده از روش نسبت فراواني بپردازيم. ابتدا موقعيت لغزش‌هاي اتفاق افتاده توسط GPS ثبت، سپس عوامل موثر در وقوع لغزش براي منطقه مورد مطالعه تعيين گرديد. نقشه‌هاي رستري عوامل موثر تهيه و طبقه‌بندي شدند. با توجه به پراكنش لغزش‌هاي ثبت شده در عرصه و طبقات عوامل موثر در نظر گرفته شده، پارامتر نسبت فراواني براي هر طبقه از هر عامل محاسبه و رابطه آنها با وقوع زمين‌لغزش بررسي شد. نتايج ارتباط بين عامل موقعيت و لغزش‌هاي رخ داده نشان داد كه بيشترين ميزان لغزش‌ها در پايين‌دست جاده اتفاق افتاده است و با بالارفتن سن جاده‌ها از ميزان لغزش‌ها كاسته مي‌شود. ارتباط بين عامل خاك و لغزش‌هاي رخ داده نشان داد كه در طبقه با كد 2.2.3 كه معرف بافت خاك لومي، لومي رسي و رسي مي‌باشد بيشترين تعداد لغزش مشاهده شد و نيز در طبقه ارتفاع از سطح دريا 300 تا 600 متر بيشترين ميزان لغزش‌ها رخ داده است و با بالارفتن شيب تا 40 درصد به تعداد لغزش‌ها افزوده شد. ارتباط بين عامل زمين‌شناسي و لغزش‌هاي رخ داده نشان داد كه در طبقه با كد L-PLL2 كه معرف ارتفاعات نسبتا بلند با شيب متوسط، عمق خاك متوسط، پايداري و نفوذپذيري ضعيف مي‌باشد بيشترين تعداد لغزش مشاهده شد. ارتباط بين عامل بارش و لغزش‌هاي رخ داده نشان داد كه بين 600 تا 800 ميلي‌متر بيشترين ميزان لغزش بوقوع پيوسته است. در جهات شمالي، شمال شرقي و شمال غربي نيز بيشترين ميزان لغزش بوقوع پيوسته است. نتايج ارزيابي مدل با روش ROC نشان داد كه سطح زيرنمودار (AUC) برابر با 688/0 (8/68) درصد ميباشد.
چكيده لاتين :
Landslide is one of the natural hazards that causes a lot of mortal and financial losses in high-altitude and seismic mountainous areas annually. Considering the importance of roads as a pillar of sustainable forest management in this study, we have tried to estimate the sensitivity of landslide occurrence in 8 forestry series by using frequency ratio approach. Initially, the slip position in the series occurred with ground scrolling by GPS, then the effective factors in the occurrence of landslides were determined for the study area. Raster maps of the effective factors were prepared and classified. Considering the distribution of landslides recorded in the field and the categories of effective factors, the frequency ratio for each class of each factor was calculated and their relationship with the occurrence of landslide was investigated. The results of the relationship between positioning and slipping showed that the highest amount of landslides occurred on the lower side of the road, and by increasing the age of the roads, the amount of landslides was reduced. The relationship between soil and slip occurred on the class with the code 2.2.3, which represents the soil texture of loamy, loamy clay and clay that the highest number of slides was observed. Elevation class 300 to 600 meter has the highest number of landslides. The relationship between the slope and slip showed that with increasing the slope up to 40%, the number of landslides increased, but then the trend was decreasing. The relationship between geological and landslide showed that the highest number of landslides was observed in the class with L-PLL2 code representing relatively high peaks with moderate slope, average soil depth, stability and permeability. The relationship between rainfall and landslide factors showed that the greatest slip occurs between 600 and 800 mm. In the northern, northeastern and northwest directions, the highest slip occurred. The evaluation results of the model with the ROC method indicated that the area under curve (AUC) was 0.688 (68.8%).
سال انتشار :
1398
عنوان نشريه :
پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز
فايل PDF :
7898679
لينک به اين مدرک :
بازگشت