طبقه بندي ارقام مختلف برنج ايراني و برنج تقلبي بر اساس تركيبات فرار شناسايي شده با روش بيني الكترونيكي

Classification of Different Iranian Rice Varieties and Frauded Rice Based on Volatile Compounds Detected by Electronic Nose Method

عطر و رايحه برنج يكي از ويژگي هاي مهم در بررسي كيفيت و موثر در ميزان بازار پسندي آن است. در اين پژوهش از يك سامانه بيني الكترونيكي متشكل از شش حسگر نيمه‌هادي اكسيد فلزي به‌عنوان يك روش غيرمخرب در بررسي امكان تفكيك ارقام مختلف برنج ايراني و يك نوع برنج تقلبي كه از تقلب هاي رايج در عرضه برنج است، استفاده‌شده است. روش تحليل مؤلفه‌هاي اصلي با دو مؤلفه اصلي قادر بود 89% از واريانس (تغييرات) داده‌ها را براي پنج نمونه از ارقام اصلي برنج را پوشش دهد. همچنين اين تحليل توسط دو مؤلفه اصلي اول و دوم، 96% از واريانس داده‌ها را براي چهار نمونه برنج كه شامل دو رقم برنج اصلي و دو نمونه برنج تقلبي است، را توصيف كند. با استفاده از روش‌ تحليل تفكيك خطي، دقت %100 براي هر دو گروه از نمونه‌ها به دست آمد. دقت شبكه عصبي مصنوعي در طبقه‌بندي نمونه ها، 98/6% براي تفكيك دو گروه ارقام ايراني و نمونه‌هاي اختلاطي به دست آمد.

Rice aroma is one of the important features of rice quality which affects its marketability. In this study, an electronic system consisting of six semiconductor metal oxide sensors was used as a non-destructive method for the separation of Iranian rice varieties and a frauded rice sample, which is a kind of common fraud in rice supply. Analysis of PCA with two main components covered 89% of the variance (variation) of the data for five original rice samples. Also, described 96% of the variance of data for four rice samples, which included two varieties of rice and two fraud samples using LDA method with the accuracy of 100%. The precision of the ANN method was obtained as 98.6% for separation of the two groups of Iranian varieties and the frauded samples.