ارزيابي تأثير پرتو گاما بر خصوصيت هاي نانوايي گندم رقم هاي اميد، روشن و طبسي با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي

Evaluation of gamma ray effect on wheat bakery properties in Omid, Roshan and Tabasai cultivars by artificial neural network

مهم ترين عامل كنترل كننده ي صفت كيفيت نانوايي گندم، ژنوم گياه است كه با ايجاد تنوع ژنتيكي از طريق جهش زاها در گياه اين صفت قابل بهبود و ارتقا است. در اين پژوهش آزمايش هاي شيميايي و فارينوگراف در ژن مانه هاي جهش يافته ي 60-58-66-T، 10-1-64-O، 1RO-، 3RO-و 5RO-به ترتيب حاصل از پرتودهي رقم هاي گندم طبسي، اميد و روشن مورد بررسي قرار گرفت. هم چنين تابع انتقال اِس شكل براي برآورد ضريب ها از طريق مدل شبكه ي عصبي پيش خور با روش آموزش الگوريتم لونبرگ-ماركوارت مورد استفاده قرار گرفت. در ژن مانه ي 3RO-خصوصيت شيميايي عدد زلني، مقدار سختي دانه، گلوتن مرطوب و درصد پروتئين نسبت به شاهد افزايش معني دار داشت. هم چنين در ژن مانه ي 10-1-64-O، صفت هاي درصد جذب آب و عدد والوريمتري افزايش معني دار و صفت درجه ي سست شدن خمير بعد از 10 و 20 دقيقه كاهش معني داري نسبت به شاهد داشت. خصوصيت هاي مقدار درصد پروتئين، حجم نان، عدد كيفي فارينوگراف و درجه ي سست شدن خمير بيش ترين تأثير را در مدل شبكه ي عصبي داشتند. نتيجه ها نشان دهنده ي تأثير مثبت پرتودهي بر بهبود خواص كيفي خمير نان هستند.

The genome of a plant is the most critical factor to control bakery- quality trait in wheat, where it can bemade by applying genetic variation upon using mutagens for its improvement. In this study, chemical and Farinograph experiments were investigated in T-66-58-60, O-64-1-10, RO-1, RO-3 and RO-5 lines from Tabassi, Omid, and Roshan cultivar, respectively. Also, the sigmoid transfer function was used for the assessment of factors by the model of feed-forward neural network with training method of levenberg-Marquardt algorithm. The chemical traits of Zeleny number, the hardness, wet gluten and protein content in the RO-3 line increased significantly compared with the control. Also, water absorption percentage and valorimeter value increased substantially in the O-64-1-10, whereas it was shown that the dough softening after 10 and 20 minutes decreased significantly compared with the control. The protein content, bread volume, Farinograph quality number and E10 properties had the most significant impact on the neural network model. The results show a positive effect of the irradiation on the improvement of dough quality properties.