پديد آورندگان :
ﻧﺎﻇﻤﯽ، ﻋﻠﯽ داﻧﺸﮕﺎه ﺧﻮارزﻣﯽ - اﻗﺘﺼﺎد، ﺗﻬﺮان، اﯾﺮان , ﻣﻤﯽ ﭘﻮر، ﺳﯿﺎب داﻧﺸﮕﺎه ﺧﻮارزﻣﯽ - اﻗﺘﺼﺎد، ﺗﻬﺮان، اﯾﺮان , ﻓﺸﺎري، ﻣﺠﯿﺪ داﻧﺸﮕﺎه ﺧﻮارزﻣﯽ - اﻗﺘﺼﺎد، ﺗﻬﺮان، اﯾﺮان , ﮐﺮﯾﻤﯽ، ﻓﺎﻃﻤﻪ داﻧﺸﮕﺎه ﺧﻮارزﻣﯽ - ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎي اﻗﺘﺼﺎدي اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ،ﺗﻬﺮان، اﯾﺮان
كليدواژه :
تحليل پوششي داده‌ها , كارايي انرژي , روش اندرسون و پترسون , شاخص مالم‌كويئست
چكيده فارسي :
هدف اصلي اين پژوهش ارزيابي و مقايسه كارايي انرژي 30 استان ايران با بهره گيري از رويكردهاي مختلف تحليل پوششي داده‌ها و نيز روش اندرسون و پترسون طي دوره 1388-1392 ميباشد. براي اين منظور از تركيب داده‌هاي مختلف ورودي (شامل مصرف كل انرژي ، نيروي‌كار، موجودي سرمايه، مصرف سوخت‌هاي فسيلي و مصارف تجديد‌پذير) و خروجي‌هاي اقتصادي(شامل توليد ناخالص داخلي، ارزش افزوده بخش صنعت وخدمات)، براي ارزيابي و رتبه بندي كارايي انرژي استانها استفاده شده است. نتايج برآورد مدل، حاكي از بالاتر بودن ميزان كارايي مدل‌هايي است كه مصرف انرژي و خروجي‌هاي اقتصادي را به شكلي جامع (مدلM4) برخلاف مدل‌هاي ساده در نظر گرفته‌اند. همچنين بررسي شاخص مالم‌كويئست (MI) در بين استانهاي ايران نشان دهنده بهبود كارايي در استانهاي اصفهان، تهران، بوشهر، ايلام، خراسان رضوي، خوزستان، قزوين، مركزي، كهگيلويه و بويراحمد و هرمزگان است. بر اساس نتايج حاصل از اين مطالعه، مهمترين پيشنهاد سياستي پژوهش به سياستگذاران و برنامه ريزان انرژي آن است كه با تنطيم سياست‌هاي حمايتي از بخش‌هاي خاص اقتصادي و يا گسترش منابع انرژي، به جانشيني مصرف منابع تجديد پذير به جاي مصارف سوخت‌هاي فسيلي مبادرت ورزيده و از طريق تغيير ساختار اقتصاد به بهبود كارايي انرژي در استانهاي كشور كمك نمايند.
چكيده لاتين :
The main aim of this paper is to evaluate the energy efficiency in 30 provinces of Iran by applying the different methods of DEA and Anderson and Peterson during the period of 2009-2013. Also, since classical analysis models do not differentiate efficient cases, the AP method (Anderson-Peterson) was used to rank efficient units for evaluating efficiency correctly. So that combination of input variables (including total energy consumption, labor, capital stock, fossil fuel consumption and renewables consumption) and economic outputs (including GDP, Industry, value-added and services), has been used. The main empirical results of present study indicate that efficiency scores for models that consider total energy consumption and economic outputs in a comprehensive manner ((model M4) compared to simpler models that consider only aggregate energy and GDP data) are higher. In addition, assessment Malmquist index (MI) among Iranian provinces indicate that the efficiency in the Isfahan, Tehran, Bushehr, Ilam, Khorasan Razavi, Khuzestan, Qazvin, Markazi, Kohgiluyeh and Boyer Ahmad and Hormozgan provinces is improved.In addition, the results of this study can significantly help policymakers in decision-making process, for example, observations indicating that the change in the economic structure leads to efficiency improvement or the fact that the use of renewable resources should be gradually replaced the fossil fuel consumption, can lead to the adjustment of the Supportive policies from specific economic sectors or the expansion of specific energy sources.
