كليدواژه :
برآوردگر حداكثر درستنمايي , قضيه باسو , قضيه بهادر , آماره بسنده مينيمال , آماره كمكي
چكيده فارسي :
آمارههاي كمكي از اين كه توزيعشان به پارامتر مجهول بستگي ندارد ظاهراً هيچ اطلاعي راجع به پارامتر مجهول ارائه نميدهند. اگر يك آماره بسنده، كامل نيز باشد، اطلاعات غير لازم از نمونه درباره پارامتر مجهول حذف ميشوند و در اين حالت كامل بودن آماره بسنده منجر به بيشترين فشردگي در دادهها ميشود و در حقيقت اين آماره بسنده كامل از هر آماره كمكي دلخواه مستقل است. در اين مقاله نشان ميدهيم با اين كه ظاهراً آماره كمكي هيچ اطلاعي راجع به پارامتر نميدهد، ولي وقتي توزيع توأم آن با يك براوردگر حداكثر درستنمايي در نظر گرفته شود، يك آماره بسنده مينيمال حاصل ميشود و با اين روش اطلاعات از دست رفته در آماره كمكي دوباره بازيابي ميشوند و در نهايت اين آماره كمكي در تلفيق با يك براوردگر حداكثر درستنمايي، آگاهي بخش بوده است. همچنين نشان ميدهيم با شرطي كردن روي آمارههاي كمكي اين تضمين وجود دارد كه هيچ اطلاعي راجع به پارامتر با اين تقليل از دست نميرود و در اين حالت نيز شرطي كردن روي آمارههاي كمكي، آگاهي بخش خواهد بود.