كليدواژه :
عمر باقي‌مانده روسازي , شاخص وضعيت روسازي , همبستگي , مدل
چكيده فارسي :
تعيين وضعيت روسازي ازلحاظ سازه‌اي و سطحي نقش مهمي در مديريت روسازي دارد. به همين منظور يافتن ارتباط بين ارزيابي سطحي و ارزيابي سازه‌اي روسازي حائز اهميت است. بنابراين ارائه مدلي قوي بين شاخص‌هاي ارزيابي سطحي و سازه‌اي روسازي به‌منظور بررسي ارتباط بين آن‌ها و تأثيرپذيري‌شان نسبت به يكديگر بسيار سودمند است. ارزيابي سازه‌اي روسازي‌هاي در دست بهره‌برداري معمولاً به وسيله آزمايش‌هاي غير مخرب انجام مي‌گيرد. FWD يكي از مهم‌ترين تجهيزات غير مخرب ارزيابي روسازي است كه كاربرد آن بسيار هزينه‌بر و زمان‌بر است. از طرفي عمر باقي‌مانده روسازي از پارامترهاي مهم ارزيابي سازه‌اي روسازي است كه تعيين آن براي بررسي نيازهاي تعمير و نگهداري، تنظيم اولويت‌ها و بودجه‌بندي ضروري است. اما يكي از شاخص‌هاي مهم ارزيابي سطحي روسازي، شاخص PCI است كه برداشت اطلاعات آن كم‌هزينه و آسان‌تر است. عدم تعيين دقيق عمر باقي‌مانده روسازي (RSL) مسئله مهمي است. به علاوه عدم وجود مدل پيش‌بيني عملكردي مناسب مانع اصلي پيش‌بيني عمر باقي‌مانده روسازي است. كاربرد هم‌زمان نتايج آزمايش دستگاه FWD و ارزيابي PCI كه اولي ارزيابي سازه‌اي و دومي ارزيابي سطحي را انجام مي‌دهد، مي‌تواند راه‌حل مناسبي براي تعيين RSL باشد. در اين پژوهش سعي شده است كه با استفاده از يك سري متغيرهاي مستقل، همبستگي قوي بين RSL و متغيرهاي مستقل برقرار شود تا بتوان RSL را با استفاده از شاخص‌ها و پارامترهاي ديگري كه برداشت داده‌هاي آن‌ها آسان‌تر و كم‌هزينه‌تر است، پيش‌بيني نمود. همچنين با استفاده از اين مدل ميزان همبستگي و تأثيرپذيري متغيرها را نسبت به يكديگر موردبررسي قرارداد.
چكيده لاتين :
A number of pavement condition assessment methods are used to perform pavement condition evaluation. Two of the most widely used methods are determination of “International Roughness Index (IRI)” and “Pavement Condition Index (PCI)” parameters. IRI is measured on roads using specific equipment that determine road roughness. In contrast, PCI is based on subjective rating of a number of pavement distresses. Road pavement structures very often could not reach their design service life as a result of several parameters affecting their performance. PCI decreases as a result of increased traffic loading. Aside from the impact of traffic loading, many other factors cause damage to pavements; namely, low construction quality, poor maintenance, flooding and water scouring. As a result of many factors causing damage to roads, road serviceability age uncertainties arise, so that the remaining life of a pavement service life will be difficult to predict.
Determining the structural capacity and surface pavement condition of pavements play important roles in pavement evaluation. With this regard, it is important to find relationship between surface characteristics and structural capacity of pavements. Therefore, finding a reliable model for surface characteristics and structural capacity will be beneficial. Structural evaluation of pavements is carried out by non-destructive testing. FWD is one of the most important non-destructive testing of pavements, although performing that is costly and time-consuming. On the other hand, the remaining service life of pavements is one of the most important parameters for the structural assessment of pavements. This is essential for assessment of requirements, maintenance and rehabilitation, prioritization and budgeting purposes. The lack of precise evaluation of remaining service life of pavements is a crucial issue. In addition, lack of a proper performance prediction model is a major barrier to predict the remaining service life of pavements. The combined analysis of FWD testing results and PCI measurements can be known as an appropriate solution for determining RSL. With selecting a series of independent variables reliable correlation was found between RSL and independent variables. RSL can be used with other indexes and parameters that make their data capturing easier and less costly. In addition, using this model enabled finding correlation and interaction between different variables
