پديد آورندگان :
كرمي, اصغر دانشگاه آزاد اسلامي قم - گروه حسابداري , غلامي جمكراني, رضا دانشگاه آزاد اسلامي قم - گروه حسابداري , حاجيها, زهره دانشگاه آزاد اسلامي قم - گروه حسابداري , تقي پوريان, يوسف دانشگاه آزاد اسلامي چالوس - گروه حسابداري
كليدواژه :
ارزيابي كيفيت خدمات , خدمات اعتبار دهي , كيفيت حسابرسي , حوزه هاي زنجيره تأمين گزارشگري مالي , روش دلفي فازي
چكيده فارسي :
از آنجاييكه محصول نهايي حسابرسي مورداستفاده سرمايهگذاران، اعتباردهندگان، تدوينكنندگان مقررات، دولتها و بهطور اعم جامعه هست، لذا برداشت از كيفيت حسابرسي در ميان ذينفعان متفاوت است. پژوهشهاي صورت گرفته تا كنون صرفاً كيفيت حسابرسي را از ديدگاه افراد درون حرفه شناسايي نمودند و از طرفي با توجه به شرايط محيطي حرفه حسابرسي در ايران بسياري از حوزههايي كه ميتوانند بر كيفيت حسابرسي تاثيرگذار باشند، ناديده گرفته شده است. همچنينً مطالعات مذكور يك چارچوب جامع بر مبناي ديدگاه ذينفعان ارائه ننمودند. لذا استفاده از حوزههاي تامين زنجيره گزارشگري مالي به علت اينكه كليهي ذينفعان را شامل ميشود، امكان مطالعه جامع در زمينه شناسايي مولفههاي موثر بر كيفيت حسابرسي كه ماحصل چرخه گزارشگري مالي است، را فراهم مينمايد. در اين راستا، مقولههاي كلان، مقوله هاي اصلي و خرده مقولههاي استخراجي از دادههاي پژوهش با استفاده از روش دلفي فازي، مورد تجزيه و تحليل قرار گرفتند و با عنايت به چندوجهي بودن كيفيت از نگاه خبرگان و ذينفعان مختلف، الگوي كيفيت حسابرسي كه دربرگيرنده، (حوزه، اجزاء، ابعاد و مؤلفههاي محتوايي) است، ارائه شد. نتايج حاصل از تحليلهاي صورت گرفته حاكي از آن است كه مؤلفههاي مؤثر بر كيفيت حسابرسي را بر مبناي اجزاء زنجيره تامين گزارشگري مالي ميتوان به ابعاد اصلي،"ساختار سازماني و راهبري، نظام كنترلهاي داخلي، استاندارهاي حرفهاي و مقررات ناظر بر گزارشگري مالي، تهيه و عرضهكنندگان گزارشهاي مالي، مجموعه صورتهاي مالي، صلاحيت عمومي اعتباردهندگان به صورتهاي مالي، ساختار مؤسسات حسابرسي، اجراي عمليات و گزارشگري اعتبار دهي به صورتهاي مالي، حرفه و بازار حسابرسي"، طبقهبندي نمود. ديگريافتهها بيانگر مولفههاي موثر فراواني در ابعاد مختلف جهت افزايش كيفيت حسابرسي در ايران است. با عنايت به مولفههاي استخراج شده از دادههاي پژوهش، گزيدهاي از مولفههاي موثر در ابعاد گوناگون نيز در پايان ارائه گرديد.
چكيده لاتين :
As the final product of the audit is used by investors, creditors, regulators, governments, and in general the community, the perception of audit quality varies among stakeholders. Since the research has so far only recognized the quality of the audit from the point of view of the people in the profession, and, given the environmental conditions of the audit profession in Iran, many areas that can affect the audit quality are ignored. Moreover, the studies did not provide a comprehensive framework based on the views of stakeholders. Therefore, the use of financial reporting Supply chain areas due to the inclusion of all stakeholders included a comprehensive study on the identification of effective components The quality of audit that comes with the financial reporting cycle is provided. In this study, using the results of the fuzzy Delphi method, the research data were analyzed. In this regard, the major categories, major categories and extraction categories were analyzed from the research data. and was presented as a quality audit model based on financial reporting supply chain. Given the multifaceted quality, from the standpoint of experts and stakeholders, the quality audit model, which includes, (domain, components, dimensions, and content components) is presented. The results of the analysis indicate that the components affecting the quality of audit can be related to the main dimensions of "organizational structure and governance, internal control system, professional standards and regulations for financial reporting, suppliers and suppliers of financial statements, financial statements set , The general jurisdiction of creditors in financial statements, the structure of audit institutions, the implementation of operations and the reporting of crediting in the financial statements, the profession and the audit market. " Meanwhile, the findings reveal many effective factors in different aspects to increase the quality of auditing in Iran. With regard to the components extracted from the research data, a selection of effective components in different domains was presented at the end.