بررسي عوامل موثر بر پيش گيري از توليد محتواهاي تكراري: رويكرد مميزي اخلاقي

Survey of Factors Affecting Prevention of Duplicate Content Production: Ethical Audit approach

بهره ­برداري اخلاقي از اطلاعات جهت توليد محتواي دانشي بحث مهمي است؛ چرا كه روش بهره ­برداري از اطلاعات موجود در پايگاه هاي اطلاعاتي، متفاوت بوده و هر كس بنا به خواست، منطق و هدف خود، اين كار را انجام مي­دهد. هدف اين پژوهش، بررسي عوامل موثر بر پيش­گيري از توليد محتواهاي تكراري در دانشگاه آزاد اسلامي است. نوع پژوهش، كاربردي و روش پژوهش توصيفي-تحليلي است. با استفاده از تحليل رگرسيون چند متغيره و آزمون­هاي مربوط، فرضيه ­هاي پژوهش بررسي شدند. نتايج تحليل آماري نشان داد كه متغيرهاي پردازش زبان طبيعي، مدل مميزي اخلاقي و تحليل معنايي بر پيشگيري از توليد محتواهاي تكراري اثرگذار هستند. از طرفي هرچند ساير عوامل در پيشگيري از توليد محتواي تكراري تاثيرگذار هستند ولي لزوم طراحي مدلي هوشمند كه با استفاده از روش­هاي تحليل معنايي، موجب كنترل توليد محتواي علمي و در نهايت پيشگيري از توليد محتواي تكراري شود، به شدت احساس مي­شود. با توجه به نتايج، پيشنهاد مي­شود مدل هوشمندي طراحي شود تا به صورت تركيبي و با استفاده از روش ­هاي پردازش زبان طبيعي و تحليل معنايي جهت پيش­گيري از توليد محتواهاي تكراري عمل نمايد تا هم بر تشخيص شباهت ساختاري و هم شباهت معنايي محتواهاي توليد شده پرداخته شود.

The ethical exploitation of information to generate knowledge content is an important debate; because the way of exploitation of exist information in the databases is different, and everyone does it according to their logic and purpose. The purpose of this study is survey of factors affecting prevention of duplicate content production in Islamic Azad University. The type of research was applied and the research method was descriptive-analytic. The research hypotheses were examined using the multivariate regression analysis and related tests. The extract results of statistical analysis showed that natural language processing, ethical audit model and semantic analysis are effective in prevention of duplicate content production. On the other hand, although other factors are affecting preventing the production of duplicate content, it is felt that the design of an intelligent model that uses semantic methods to control the production of scientific content and ultimately prevention of the production of duplicate content. Based on results, it is suggested that an intelligent model be designed to combine both natural language processing and semantic analysis methods in order to prevention of duplicate content production, so as to recognize both the structural similarity and the semantic similarity of generated content.