كليدواژه :
حقوق شهروندي سالم , نظام‌هاي ملي مديريت نوآوري , محيط زيست پايدار , آمايش سرزمين
چكيده فارسي :
اثرات طبيعي و پديده‌هاي اجتماعي تغييرناپذير نيستند، بلكه نتيجه تركيبي از الگوهاي ذهني، ساخت‌هاي معنايي و رويكردهاي غايي بوده و پيوسته در حال دگرگوني و تغيير، منطبق با تعاملات ديالكتيكي مي‌باشند كه همديگر را مرتبط، محدود و مشروط مي‌نمايند. احترام به محيط زيست هم از جانب مديران و هم شهروندان نشانه اثرگذاري‌هاي مثبت‌انديش تكاليف شهروندي است. با عنايت به اين‌كه عملكرد نوآورانه هر كشور به وسيله نظام ملي نوآوري آن كشور تعيين مي‌شود و با توجه به سير تحولات آمايش جمهوري اسلامي ايران، بايستي شرايط به گونه‌اي رقم خورد كه اولويت‌هاي نظام ملي مديريت نوآوري با تضمين محيط زيستي پايدار ترسيم و در سطحي گسترده‌تر با ساختارسازي‌هاي پيچيده تبيين گردد. با توجه به فرايند رشد، توسعه و پيشرفت كشور، مؤلفه‌هاي مدل‌هاي ملي مديريت نوآوري با ارتقاي رقابت‌پذيري كشور، ارتقا و بهبود كيفيت و استانداردهاي زندگي، تضمين محيط زيست پايدار، توسعه منابع انساني و توسعه اجتماعي در چرخه فرايندي استانداردهاي توسعه پايدار نمايان خواهد شد. ابزار جمعآوري اطلاعات پژوهش حاضر يك پرسشنامه محقق‌ساخته مي‌باشد كه بر اساس طيف پنج درجهاي ليكرت، شامل 5 طيف بسيار زياد، زياد، متوسط، كم و خيلي كم نظم داده شده است. جامعه آماري تحقيق حاضر شامل تمامي افراد حاضر در اكوسيستم‌هاي محيط زيست پايدار در جمهوري اسلامي ايران مي‌باشد. نمونه در اين پژوهش نمونه‌اي هدف‌دار شامل تمامي افراد حاضر در اكوسيستم‌هاي محيط زيست پايدار استان مازندران برابر با تعداد 384 نفر برآورد شده است. داده‌هاي تحقيق با استفاده از فنون آماري مدل‌يابي معادلات ساختاري و شبكه عصبي مصنوعي مورد تجزيه و تحليل و مقايسه قرار مي‌گيرند. يافته‌ها به طور خلاصه نشانگر اين است كه تمامي ابعاد، مؤلفه‌ها و متغيرهاي مورد بررسي مدل مفهومي پژوهش در الويت‌بندي مدل‌هاي ملي مديريت نوآوري بر اساس متغيرهاي محيط زيست پايدار تبيين شده‌اند. به پژوهشگران آينده پژوهش پيشنهاد مي‌شود در به كارگيري مدل‌هاي ساختاري از الگوريتم‌هاي پيچيده‌تر براي برازش مدل‌هاي سيستماتيك استفاده نمايند و چون مدل‌ها ملي مديريت نوآوري داراي متغيرهاي پيچيده و زيادي مي‌باشد، بهتر آن است كه از روش‌هاي پيشرفته‌تر همانند شبكه عصبي مصنوعي براي تخمين آن‌ها بهره ببرند.
چكيده لاتين :
Natural effects and social phenomena are not unchanging, but are the result of a combination of mental patterns,
semantic structures, and ultimate approaches. Furthermore, they are constantly changing and are consistent with
dialectical interactions, thus relating, limiting, and conditioning each other. Respect for the environment is a sign
of the positive impact of citizenship rights on both managers and citizens. By considering the fact that the
innovative performance of each country is determined by its national innovation system and due to the
developments in the Islamic Republic of Iran, the conditions should be observed in such a way that the priorities
of the national innovation management system guarantee sustainable ecosystems and determine, on a larger scale,
complex structures. Structuring the priorities of the national innovation management system and the formation of
substrates consistent with this structuring is inevitable. By considering the time requirements, capacities and
public awareness of the process of growth, development, and progress of the country, the components of national
innovation management models will improve by promoting the competitiveness in the country. Furthermore,
enhancing the quality and standards of living, ensuring sustainable environment, human resource development,
and social development will be reflected in the process cycle of sustainable development standards. The data were
collected by a researcher-made questionnaire which was ordered based on the 5-point Likert scale, including 5
responses of very high, high, average, low and very low. The statistical population of the study included all
individuals in sustainable ecosystems in the Islamic Republic of Iran. In this research, the target sample
encompassing all individuals in sustainable ecosystems in Mazandaran province was estimated to be 384
individuals. The data of the research were analyzed and compared using statistical techniques of structural
equation and artificial neural network modeling. The findings indicated that all dimensions, components, and
variables of the conceptual model of the present research are explained in the prioritization of national innovation
management models based on variables of sustainable ecosystems. Future researchers are recommended to use
more sophisticated algorithms for the application of structural models to fit systematic models. Since national
innovation management models have many complex variables, more advanced methods such as artificial neural
networks should be employed to estimate these variables.
