پيش‌بيني روند تغييرات كاربري اراضي شهرستان بهبهان سال‌هاي 1392 تا 1406 با استفاده از مدل LCM

Predicted trends in land use city Behbahan years 2014 to 2028 Using LCM model

آشكارسازي تغييرات و همچنين پيش ­بيني تغييرات پوشش اراضي در دادن ديدي كلي براي مديريت بهتر منابع طبيعي، حفاظت اراضي كشاورزي اطراف مناطق شهري و اتخاذ تدابير سياست­ هاي دراز مدت بسيار مؤثر است. يكي از روش‌هاي مورد استفاده برنامه‌‌ريزان جهت كنترل روند تغييرات پوشش سرزمين و كاربري اراضي، مدل‌سازي مي‌باشد. در اين مطالعه نقشه­ هاي كاربري اراضي سال­ هاي 1378 و 1392 شهرستان بهبهان با استفاده از روش طبقه­ بندي حداكثر احتمال تهيه شد. همچنين با استفاده از زنجيره ماركوف و رگرسيون لجستيك نقشه كاربري اراضي سال 1406 به دست آمد. پس از تهيه نقشه مدل­سازي شده آشكارسازي تغييرات با نقشه كاربري اراضي سال 1392 و 1406 با مدل LCM صورت گرفت. ارزيابي صحت، نقشه­ هاي كاربري اراضي سال 1378 و 1390 با ضريب كاپا و ارزيابي صحت روش رگرسيون لجستيك نيز با (ROC (Relative Operating Characteristic محاسبه شد. يافته‌هاي حاصل از مدل‌سازي با رگرسيون لجستيك در تحقيق حاضر نشان داد كه آماره ROC در تمام زيرمدل‌ها بيش از 0/94 است كه اين نتايج حاكي از ارائه بسيار خوب مدل رگرسيون لجستيك در زمينه تجزيه و تحليل تغييرات مدل­سازي تغييرات كاربري اراضي بود. نتايج نشان داد بيشترين كاهش تغييرات عمدتاً شامل تخريب مراتع و تبديل آن به ساير كاربري­ ها مي­ باشد. همچنين بيشترين افزايش مساحت در كاربري كشاورزي ديده شد. روند تخريب مراتع مي­ تواند زنگ خطري براي مديران و برنامه ريزان شهري و منابع طبيعي باشد. براي جلوگيري از روند تخريب و سير قهقرايي مراتع، احتياج به ارائه ­ي راهكارهاي مديريتي مناسب و كارآمد در زمينه­ هاي چراي دام و برنامه­ هاي احياء و اصلاح مراتع است.

Change detection and prediction of land cover change in the overall vision for better management of natural resources, protection of agricultural land around urban areas is very effective long-term policies and strategies. one of the methods used to control the process of changes in land cover and land use planners, is modeling. The land use maps 2000 and 2014 BEHBAHAN city was prepared using maximum likelihood classification. It also uses a Markov chain and logistic regression was 2028 land use map. Mapping modeled after the detection of changes in land use map was made in 2014 and 2028 with the LCM. Assess the accuracy, land use maps in 2000 and 2014 to evaluate the accuracy Kappa coefficient and logistic regression with (ROC) Relative Operating Characteristic was calculated. The results of modeling with logistic regression model showed that in all sub model ROC statistic is more than 94/0 These results show a very good offer logistic regression model in the analysis of changes in land use change modeling The results showed the sharpest decline mainly include changes is destruction of rangelands and convert it to other land uses. The highest increase was seen in the area of agricultural land use. Rangeland degradation process can be alarming for managers and urban planners and natural resources. To prevent the decline of rangeland degradation, the need to provide appropriate and efficient management solutions in the fields of grazing and rangeland restoration and improvement programs.