سنتزپژوهي مولفه هاي تاثيرگذار بر پذيرش رايانش ابري در آموزش عالي : ارائه يك الگو

A research synthesis of effective components on cloud computing adaption in higher education :A model development

پژوهش حاضر به مطالعه مولفه هاي تاثيرگذار بر پذيرش رايانش ابري در آموزش عالي به منظور ارائه ي الگوي مناسب پرداخته است. روش بررسي اين پژوهش ، كيفي و از نوع سنتز پژوهي است كه با بهره گيري از روش تحليل محتوا به كمك فرا تركيب انجام‌شده است. جامعه آماري پژوهش تمامي مطالعات انجام شده از سالهاي 2008 تا 2018 در حوزه رايانش ابري در آموزش عالي در داخل و خارج از ايران بوده است. از مجموع 5 جلد كتاب و 75 مقاله‌اي كه از پايگاه‌هاي معتبر داخلي و خارجي مورد بررسي قرار گرفت، متناسب با ارتباط موضوعي داده ها، تعداد 38 مطالعه به صورت هدفمند انتخاب شدند. جهت گردآوري داده ها از فيش مطالعاتي استفاده شد. به منظور تحليل داده ها از روش كدگذاري مخصوص مطالعات كيفي استفاده گرديد براي اين كار ابتدا، 15 مولفه پرتكرار شناسايي و در نهايت 74 مفهوم به عنوان مولفه هاي اصلي استخراج شدند. در مرحله بعد، كدگذاري و طبقه بندي اطلاعات بدست آمده از پژوهش هاي انجام شده، پايه هاي نظري حوزه رايانش ابري، مقولات و مضامين اصلي استخراج شدند. نتايج حاصل از تحليل محتواي استقرايي و تركيبي مقولات و منجر به استخراج يك چهارچوب مفهومي در حوزه پذيرش رايانش ابري در آموزش عالي حول 4 بعد، فناوري، محيطي، فردي و سازماني است.

The present study investigates the factors affecting the adoption of cloud computing in higher education in order to provide a suitable model. The method of this research is qualitative and synthesized research which is done by using content analysis method with meta-synthesis. The statistical population of the study consisted of all studies from 2008 to 2018 in the field of cloud computing in higher education inside and outside Iran. From a total of 5 volumes of books and 75 articles reviewed from reputable internal and external databases, 38 studies were purposely selected based on the thematic relevance of the data. The data was collected through a study jack. In order to analyze the data, coding method was used for qualitative studies. For this purpose, 15 replicate components were identified and finally 74 concepts were extracted as main components. Next, the coding and categorization of the information obtained from the research, the theoretical foundations of the cloud computing domain, the main categories and themes were extracted.