پديد آورندگان :
علي پور، اميد دانشگاه پيام نور , مرادي، شيما مركز تحقيقات سياست علمي كشور - گروه علم سنجي , غفاري، سعيد دانشگاه پيام نور - گروه علم اطلاعات و دانش شناسي
كليدواژه :
داده هوشمند , بررسي مروري , تحليل سيستمي , علم سنجي , فراتحليل
چكيده فارسي :
داده هوشمند، ماده خام بسياري از فعاليت‌ها نظير اتوماسيون، سيستم‌هاي هوشمند، هوش مصنوعي و انقلاب صنعتي چهارم است. با توجه به اهميت و كارايي داده‌هاي هوشمند، هدف اين مطالعه تحليل سيستمي و بررسي هرگونه الگوهاي احتمالي تمامي پژوهش‌هايي است كه از سال 1980 تا پايان سپتامبر 2017 در اين حوزه منتشر شده‌اند. مقالات با بهره‌گيري از مدل جست‌وجوي «وينر، آميك و لي» در سال 2008 و جست‌وجوي نظام‌مند در بانك اطلاعاتي «وب‌آوساينس» استخراج و 220 مقاله به‌عنوان جامعه نهايي اين پژوهش انتخاب و با هدف تعيين نويسندگان، اهداف، جوامع، كشورها و دانشگاه‌ها، حاميان مالي، سال، محمل انتشار، وضعيت استناد، كليدواژه‌ها، موضوع، قالب و زبان و وضعيت چندنويسندگي بررسي شده‌اند. يافته‌ها نشان مي‌دهند كه «سن سوميا» (3/63 درصد) بيشترين تعداد مقاله در اين حوزه را داشته است. هدف 47/27 درصد از مقالات، كاربردهاي داده هوشمند بود و 84/54 درصد بر جوامع غيرانساني مطالعه كرده‌اند. آمريكا با (33/63 درصد)، دانشگاه پرينستون با (3/18 درصد)، و بنياد ملي علوم طبيعي چين با (2/72 درصد) به‌ترتيب، نخستين كشور، دانشگاه، و مؤسسه با بيشترين تعداد مقالات در اين حوزه بوده‌اند. بيشتر پژوهش‌هاي اين حوزه (20/9 درصد) در سال 2016 انجام شده و نشريه «همايش‌هاي آي‌تريپل‌اِي در ارتباطات رايانه‌اي» بيشترين مقالات اين حوزه (3/18 درصد) را منتشر كرده است. متوسط دريافت استناد 4/4 استناد بوده و كليدواژه «سيستم« (3/18 درصد) بيشترين فراواني را داشته است. 39/54 درصد مقالات منتشرشده مربوط به حوزه علوم رايانه و 98/18 درصد مقالات به زبان انگليسي بوده است. 64/52 درصد مقالات در قالب همايش منتشر شده، 5/90 درصد مقالات به‌صورت تك‌نويسنده و 94 درصد آن‌ها به‌صورت چندنويسنده نگاشته شده‌اند. نتايج نمايانگر روزآمدي، تنوع، و گستردگي مؤلفه‌هاي مورد بررسي در اين پژوهش است.
چكيده لاتين :
Smart data is the raw material for many activities such as automation, intelligent systems, artificial intelligence and for the fourth industrial revolution. The purpose of this study is to systematically
analyze all smart data related studies published from 1980 to the end
of September 2017. Also, the study of probabilistic patterns is another
purpose of this research. Regarding the search model of Winer, Amike
and Lee in 2008, the articles of this study were extracted using a
systematic search in the Web of Science database and 220 articles
were selected as the final population. They were considered to identify
authors, objective, population, countries and universities, funders,
years, publication terms, citation status, keywords, subject, format,
language, and authorship. The main findings show that Sen Soumya
has the highest number of articles (63.3%) in this field, while the United
States with 33.63 percent, Princeton University with 18.3 percent, and
the National Science Foundation of China with 2.72 percent have the
largest share in countries, universities, and institutions. The objectives
of 72.77% of articles were smart data applications and 84.54 percent
of the articles have been made on nonhuman societies. Most research in this area (20.9%) was conducted in 2016. The IEEE Conference on
Computer Communications Workshops has published most articles
in this field (18.3%). Average citations received is 4.4. The keyword
«system” (18.3%) is the most common. 39.44 percent of the published
articles relate to computer science. 52/64 percent of the articles were
published in the form of a conference. 18.88 percent of articles are written
in English. 90.5 percent of the articles are written by single authors and
94 percent of them are written by several writers. The results of the
current study indicate the variety and extent of the components studied.
