مرکز منطقه ای اطلاع رساني علوم و فناوري - پيش‌بيني‌‌ تمايل به جراحي ‌زيبايي در پرستاران با استفاده از مدل رگرسيون لجستيك و مقايسه آن با شبكه عصبي مصنوعي

چكيده فارسي :

رگرسيون ‌لجستيك يكي از روش‌هاي مدل‌بندي براي متغيرهاي وابسته دو‌حالتي است. از طرفي شبكه ‌عصبي‌ مصنوعي يك روش انعطاف‌پذير و با كمترين محدوديت است. اهميتِ رشدِ روز‌ افزون جراحي‌هاي زيبايي غير‌ضروري و از طرفي اهميت پيش‌بيني و كلاس‌بندي، ما را بر‌آن داشت كه مطالعه حاضر را، با هدف مقايسه رگرسيون ‌لجستيك و شبكه‌ عصبي ‌مصنوعي، در پيش‌بيني تمايل به جراحي‌زيباييِ پرستاران انجام دهيم. روش ‌‌كار: نمونه‌ها شامل 360 پرستار شاغل در بيمارستان‌هاي وابسته به دانشگاه علوم‌پزشكي كرمانشاه بودند. متغير پاسخ تمايل يا عدم تمايل به جراحي‌زيبايي بود. ارزيابي شبكه‌عصبي‌مصنوعي بر اساس ملاك حداقل مربعات خطاي پيش‌بيني صورت گرفت. مجموعه داده ها، بصورت تصادفي، به دو قسمت آموزشي و آزمايشي تقسيم شدند. 70% از داده‌ها براي آموزش و 30% داده‌ها براي آزمون در نظر گرفته شدند. با استفاده از شاخص منحني راك و صحت پيش‌بيني‌‌، دو مدل با هم مقايسه شدند. براي تحليل داده‌ها از نرم افزارSPSS v.22 و Statistica v.12 و آزمون مجذور كاي (Chi-square) استفاده شد. يافته‌ها: در گروه آموزش، صحت پيش‌بيني، حساسيت، ويژگي و سطح زير منحني راكِ براي روش رگرسيون‌لجستيك به ترتيب برابر با 777/0، 760/0، 798/0، 779/0 و براي روش شبكه عصبي مصنوعي847/0، 859/0 833/0، 846/0 بود. همچنين در گروه آزمون اين معيارها براي روش رگرسيون‌لجستيك به ترتيب برابر با 813/0، 738/0، 926/0، 832/0 و براي شبكه‌عصبي‌مصنوعي 735/0، 737/0، 731/0، 735/0بود. آزمون مجذور كاي، اختلاف معني‌داري بين سطح زير منحني راك دو روش، در هيچ يك از گروه‌ها نشان نداد. نتيجه‌گيري: در گروه آموزش، عملكرد روش شبكه‌عصبي‌مصنوعي بهتر از روش رگرسيون‌لجستيك بود ولي در گروه آزمون، صحت پيش‌بيني و ويژگي روش رگرسيون‌لجستيك، بيش از روش شبكه‌عصبي‌مصنوعي بود. لذا مي‌توان جهت پيش‌بيني تمايل به جراحي‌‌زيبايي در اين مجموعه از پرستاران از روش رگرسيون‌لجستيك استفاده كرد.