استفاده مجدد از داده‌هاي پژوهشي در ايران: شناسايي عناصر و الزامات

Reuse of Research Data in Iran: Elements and Requirements

محققان در اين پژوهش به دنبال شناسايي عناصر و الزامات مورد نياز براي استفاده مجدد از داده­ هاي پژوهشي در بين پژوهشگران ايراني هستند. پژوهش حاضر از نوع كيفي است و در دو مرحله انجام گرفت، ابتدا با مرور و تحليل محتواي متون، عناصر اوليه استخراج شد اما با توجه به بومي نبودن عوامل مستخرج، به وسيله­‌ي مصاحبه­‌ي نيمه‌ ­ساختار يافته، از نظر خبرگان استفاده شد. جامعه آماري در مرحله اول، شامل پژوهش­‌هاي انجام شده در حوزه استفاده مجدد در پايگاه­‌هاي اطلاعاتي معتبر است. جامعه آماري مرحله دوم پژوهشگراني بودند كه با بحث استفاده مجدد از داده‌­هاي پژوهشي آشنايي داشتند. مصاحبه­‌ها با استفاده از نمونه ­گيري هدفمند شروع شد سپس با استفاده از استراتژي گلوله برفي و نمونه ­گيري مبتني بر معرفي مشاركت‌ ­كننده ادامه پيدا كرد. ابزار گردآوري داده­ ها، در مرحله اول متون و منابع و در مرحله دوم مصاحبه ­ي نيمه ­ساختاريافته است و در نهايت داده­ها با نرم افزار مكس.كيو.دا تجزيه و تحليل شدند. كدها و مقوله­‌هايي در نتيجۀ تحليل محتواي متون و مصاحبه با خبرگان شناسايي و در نهايت در ذيلِ سه بعد اصليِ عوامل انساني، عوامل سازماني و زيرساخت ­ها دسته ­‌بندي شدند. سپس مولفه­‌هاي هر بعد مشخص و در پايان پيشنهاداتي براي به كارگيري استفاده مجدد از داده­‌هاي پژوهشي موجود در ايران مطرح شد.

This paper attempts to identify the elements and requirements for reuse of research data among researchers in Iran. The present study is qualitative research. This research was carried out in two stages. At first, Initial elements were extracted by reviewing and analyzing the content of the texts, but due to the fact that the extracted factors were not native, we used semi-structured interview. The statistical population in the first stage includes articles about reuse in PubMed, Scopus, Science direct and ProQuest databases. The statistical population of the second phase was researchers who were familiar with the reuse of research data. The interviews began using targeted sampling and continued using snowball strategy and sampling based on the introduction of the contributors. The data gathering tool was a semi-structured interview and data were analyzed by MaxQDA software. As a result of analyzing the content of the literature and interviews, the main elements of reuse of research data were identified in three main dimensions: human factors, organizational factors and infrastructures. The components of each dimension were identified and, at the end, suggestions were made to reuse existing data.