ارتباط بين آموزش و سلامت: مدل تصحيح خطاي برداري

The Relationship between Education and Health: Vector Error Correction Model (VECM)

زمينه و هدف: عليرغم اهميت و تاثير سلامت و آموزش در رشد اقتصادي كشورها، جهت ارتباط بين سلامت و آموزش براي سياستگذاري بسيار مهم مي­باشد. هدف اين مطالعه بررسي رابطه عليت بين آموزش و سلامت در كوتاه­مدت و بلندمدت با استفاده از مدل تصحيح خطاي برداري در ايران است. روش كار: مطالعه حاضر يك مطالعه تحليلي و كاربردي بود كه در سطح ملي با استفاده از مدل تصحيح خطاي برداري براي كشور ايران انجام شد. آمار و داده هاي مورد نياز مطالعه از نوع سري زماني ســـالانه است و براي ســال­هاي 2017-1990 از وب سايت بانك جهاني استخراج شد. برآورد مدل تصحيح خطاي برداري و آزمون­هاي مورد نياز در نرم افزار Eviews 10 صورت گرفت. يافته ها: نتايج نشان دادند كه يك بردار هم­جمعي براي تابع سلامت ايران در سال­هاي مورد بررسي وجود دارد يعني ميزان سلامت فعلي نه تنها تابعي از متغيرهاي مستقل مدل است بلكه تابعي از متغيرهاي سلامت و آموزش در دوره هاي قبلي نيز است. همچنين در كوتاه­مدت و بلند­مدت تعداد سال­هاي تحصيل عليت اميد به زندگي و اميد به زندگي عليت سال­هاي تحصيل در ايران است. متغيرهاي توليد ناخالص داخلي سرانه، مخارج بهداشتي سرانه تاثير مثبت و متغير توليد دي اكسيد كربن سرانه تاثير منفي بر اميد به زندگي داشتند. نتيجه گيري: طبق نتايج تحقيق رابطه عليت دو طرفه بين آموزش و سلامت در كوتاه­مدت و بلند­مدت در ايران وجود دارد بطوري­كه در كوتاه­مدت و بلند­مدت افزايش آموزش مي­تواند منجر به بهبود وضعيت سلامت، و بهبود وضعيت سلامت مي­تواند منجر به افزايش آموزش و تحصيلات شود. بنابراين سياست­هاي بخش­هاي آموزش و سلامت مكمل يكديگر هستند.

Background & objectives: Despite the importance and impact of health and education on economic growth in countries, the causal relationship between education and health is important to policymaking. This study aimed to investigate the causality relationship between education and health in the short and long runs using the Vector Error Correction Model (VECM) in Iran. Method: This was an analytical and applied study, conducted at the national level using Vector Error Correction Model for Iran. The data type was annual time series which extracted from the World Bank website between the years of 2017-1996. The VECM and the required tests were estimated in Eviews 10 software. Results: the result showed that there was a cointegration vector for the health function of Iran in these years, i.e., current health was not only a function of independent variables of the model but also a function of health and education variables in previous periods. Also, in the short and long run, the years of schooling had the causal effect on life expectancy and, life expectancy had a causal effect on years of schooling in Iran. GDP and health expenditures per capita had a positive effect and the carbon dioxide production per capita had a negative impact on life expectancy. Conclusion: According to the results, there was a two-way causality relationship between education and health in the short and long runs in Iran, so that in the short and long runs, increased education can lead to improved health status, and improved health status can lead to increased education. Therefore, the policies of the education and health sectors are complementary.