روش جديد بر پايه تحليل مؤلفه اساسي و پرسپترون چندلايه با بهينه‌سازي الگوريتم ژنتيك براي تشخيص بيماري سرطان ريه

سرطان ريه جزء اولين سرطان‌هاي شناخته شده محسوب مي‌گردد. تشخيص زودهنگام اين سرطان سبب كاهش طول درمان و صرف هزينه‌هاي سرسام آور درماني و عامل اصلي در بقاء و زنده ماندن افراد است. در سال‌هاي اخير بهره‌مندي از روش‌هاي كامپيوتري در استفاده از داده‌كاوي و الگوريتم‌هاي هوشمند، سبب تسريع در تشخيص زودهنگام اين سرطان شده است. هدف اين مقاله ارزيابي نقش روش جديد بر پايه تحليل مؤلفه اساسي و پرسپترون چندلايه با بهينه‌سازي الگوريتم ژنتيك براي تشخيص بيماري سرطان ريه مد نظر است. روش كار: در اين مطالعه، داده‌هاي مورد استفاده از پايگاه داده يادگيري ماشين UCI شامل 32 پرونده بيمار با 57 ويژگي استخراج شد. پس از انجام مراحل پيش‌پردازش، در مرحله استخراج ويژگي و كاهش ابعاد داده، داده‌هاي اصلي سرطان ريه با استفاده از تحليل مؤلفه اساسي به 17 ويژگي كاهش يافت. سپس در مرحله طبقه‌بندي اين ويژگي‌هاي كاهش داده شده به پرسپترون چندلايه با بهينه‌سازي الگوريتم ژنتيك داده شد و حساسيت و ويژگي مدل با توجه به معيارهاي دقت، حساسيت و صحت بررسي گرديد. كليه تحليل‌ها با استفاده از نرم‌افزار MATLAB و SPSS صورت گرفت. يافته‌ها: براي مدل پيشنهادي، نتايج حاصل از شبيه‌سازي‌ها به ترتيب ميانگين پارامترهاي دقت طبقه‌بندي، حساسيت و صحت، 65/98، 98، 16/99 درصد بدست آمد. نتيجه­گيري: نتايج حاصل از داده‌هاي واقعي نشان مي‌دهد كه سيستم پيشنهادي در تشخيص سرطان ريه بسيار مؤثرتر و سريع‌تر از ساير روش‌ها بوده است و مي‌تواند براي برنامه‌هاي كاربردي باليني به عنوان دستيار پزشك مورد استفاده قرارگيرد

This Article has no Abstract.