كليدواژه :
تغييرات كاربري , مدل LCM , مدل زنجيره ماركوف , شيراز , تصاوير لندست
چكيده فارسي :
نقشه هاي كاربري پوشش زمين از مهمترين منابع اطلاعاتي در مديريت منابع طبيعي محسوب مي شوند. هدف اين تحقيق بازبيني ، مدل سازي و پيش بيني تغييرات كاربري اراضي در دوره 30 ساله توسط مدل LCM در شهر شيراز مي باشد. در اين تحقيق، تصاوير سنجنده هاي TM لندست 4، 5 و OLI لندست 8 به ترتيب براي سال هاي 1985 ، 2000 و 2015 و همچنين نقشه هاي توپوگرافي و پوشش منطقه استفاده گرديد.سپس صحت سنجي و آشكار سازي تغييرات انجام شد با بكارگيري مدل پيش بيني تغييرات كاربري LCM ماركوف و رويكرد مدلساز تغيير كاربري انجام شده است .تصاوير هر سه مقطع زماني به چهار طبقۀ كاربري باير، باغ، اراضي شهري، و اراضي زراعي طبقه بندي شدند. بنابر نتايج، كشاورزي آبي پوياترين كاربري موجود در منطقه بوده كه وسعت اين اراضي طي 1985 تا 2015 روندي صعودي را در پي داشته است، به طوري كه مقدار( 4337 هكتار ، 7/ 12 درصد) به اين اراضي افزوده شده است. روند تغييرات كاربري باير نيز طي 1985 تا 2015 روندي نزولي بوده كه موجب كاهش 99 / 59160 هكتار از اين طبقه شده است.نتايج آشكار سازي تغييرات در دوره 1985 با ضريب كاپا 88/0، در دوره 2000 باضريب كاپا 0/77 و در دوره ي 2015 با ضريب كاپا 0/92 نشان داد. نتايج حاصل از آشكارسازي تغييرات در سال 2030 به گونه اي است كه در صورت ادامه روند موجود در منطقه 33 / 20 درصد به طبقه كاربري زراعي افزوده خواهد شد، به طوري كه در سال 2030 كاربري كشاورزي آبي 95 / 60 درصد از مساحت منطقه را شامل مي شود. در كاربري هاي باير و باغ به ترتيب 12 / 21 و 0/12 درصد از مساحت تشكيل دهنده هر كاربري كاسته شده است و به مساحت كاربري شهري افزوده شده است. نقشه پيش بيني حاصله از مدل زنجيره ماركوف براي ارائه ديدي كلي به منظور مديريت بهتر منابع طبيعي بسيار حائز اهميت است.
چكيده لاتين :
Land use maps are considered as the most important sources of information in natural resource management. The purpose of this research is to review, model, and predict landslide changes in the 30-year period by LCM model in Shiraz. In this research, TM Landsat 4, 5 and OLI Landsat 8 images were used for 1985, 2000 and 2015 respectively, as well as topographic maps and area coverage. Subsequent validation and detection of changes were made using the prediction model of variation The use of LCM markov and the model of user change approach. The images were classified into four classes of Bayer, garden, urban lands, and arable land for each of the three periods. According to the results, aquaculture is the most dynamic user in the area, which has led to an upward trend during 1985-2015, so that the amount (4337 ha, 12.7%) has been added to this area. The Bayer user change trend was also a downward trend during 1985 to 2015, reducing the 99.1995 hectares of this class. The results of the change in the 1985 changes with a kappa coefficient of 0.88, in the 2000 period with a CAAP of 0.77, and in the period 2015 with a Kappa coefficient of 0.92. The results of the change detection in 2030 are such that if the current trend continues in the region, 20.33% will be added to the crop category, so that in 2030, agricultural cropping will be 95.60% of the area of the area Gets In the Bayer and Garden uses 21.22% and 0.21% of the total area of each user has been reduced and has been added to the urban area. The prediction map derived from the Markov chain model is very important for providing a general view for better management of natural resources.
