تخمين قيمت آپارتمان با استفاده از رگرسيون خطي و وزن‌دار جغرافيايي (مطالعۀ موردي: منطقۀ 6 شهر تهران)

مسكن يكي از نيازهاي اصلي بشر در برآوردن آسايش و آرامش است. در سال‌هاي اخير، به‌دليل تغييرات شديد قيمت مسكن، به‌ويژه در شهر تهران،‌ تخمين قيمت آپارتمان به يكي از موضوعات جذاب در ميان شهروندان تبديل شده است. هدف اين مطالعه بررسي چگونگي تغييرات قيمت مسكن براساس پارامترهاي مختلف واحدهاي مسكوني و درنهايت ارائة يك مدل براي تخمين قيمت يك آپارتمان است. در ابتدا هم‌بستگي ميان پارامترهاي مؤثر در قيمت آپارتمان‌ها در سال 1397 بررسي شد. سپس با استفاده از داده‌هاي قيمت و روش‌هاي رگرسيون خطي و جغرافيايي، قيمت آپارتمان‌هاي منطقة 6 شهر تهران تخمين زده شد. براي تعيين قيمت آپارتمان‌ها از متغيرهاي سن بنا، روز سال، زيربنا، آسانسور و طبقه، داشتن يا نداشتن پاركينگ، انباري و آدرس و موقعيت جغرافيايي استفاده شده است. نتايج نشان مي‌دهد روش رگرسيون جغرافيايي نتايج دقيق‌تري از رگرسيون معمولي دارد و مي‌تواند دقت مدل را نيز در هر نقطه بيان كند. براساس روش رگرسيون جغرافيايي، مدل در برخي نقاط دقتي بيش از 95 درصد دارد؛ درحالي‌كه براي برخي نقاط كمتر از 55 درصد و نشان‌دهندة وابستگي شديد قيمت آپارتمان به موقعيت آن است. به عبارت ديگر، در نواحي مختلف عوامل متفاوتي در تعيين قيمت آپارتمان اهميت دارند. درنهايت مدلي سنتي براي تخمين قيمت ارائه شده است كه بيش از 90 درصد تغييرات قيمت در منطقه را بيان مي‌كند كه از روابط رگرسيوني عادي ساده‌تر است و با نتايج پژوهش‌هاي ميداني از مشاوران املاك هم‌خواني كامل دارد.

this article has no abstract